字节跳动加速自研CPU，携手高通获取先进制程产能

为了应对人工智能（AI）基础设施需求的迅猛增长，TikTok母公司字节跳动正在加快自研芯片的步伐。该公司规划在2027年初之前完成新款中央处理器（CPU）的研发设计，并预计在同年下半年实现量产及规模化部署。

据《南华早报》援引消息人士说法报道，此举不仅是推出单一产品，更是构建完善自研芯片生态系统的关键一步。据了解，该CPU的早期版本已于2025年底开始内部测试。如果算力需求继续大幅上升，该项目有可能会提前进行流片（Tape-out）。

伴随视频生成模型Seedance以及AI聊天机器人“豆包”等业务的快速扩张，字节跳动数据中心的计算需求不断攀升。在智能体AI（Agentic AI）时代，CPU的作用已超越传统计算，承担起更为复杂的系统协作与任务调度工作，其战略地位日益凸显。

在推进产品研发和获取先进制程产能方面，字节跳动选择与高通（Qualcomm）展开合作，希望利用后者成熟的芯片设计资源来缩短新CPU的上市周期。由于高通属于无晶圆厂（Fabless）模式，芯片主要交由台积电等晶圆代工厂制造，业界认为这有助于字节跳动获取紧缺的先进封装与先进制程产能。

与此同时，高通也在大力拓展AI数据中心业务。该公司此前透露，Meta Platforms已决定使用其数据中心CPU Dragonfly C1000，并且正在为另外两家超大型云服务提供商研发定制芯片。高通预计，其数据中心芯片业务在2027财年（FY27）的营收将达到50亿美元（约人民币340.22亿元），其中定制化ASIC设计服务将贡献约10亿美元（约人民币68.04亿元）。

当前，包括OpenAI、Meta、亚马逊（Amazon）和Google在内的全球科技巨头均在布局自研芯片，以期通过定制化方案提升AI性能并控制成本，然而供应链瓶颈依然存在。据摩根士丹利（Morgan Stanley）预测，到2027年底，台积电CoWoS先进封装产能将增至每月20万片晶圆。尽管NVIDIA和Google TPU分别占据前两大客户的位置，但整体产能仍处于供不应求的状态。

面对美国不断收紧的出口管制政策，字节跳动正在深化“自研结合本土采购”的双轨战略。除了推进自研CPU项目，该公司还加大了对国产AI芯片企业的采购力度，合作对象涵盖壁仞科技、摩尔线程、沐曦股份以及天数智芯等。据消息透露，为了弥补短期的算力缺口，字节跳动最近已向上海天数智芯购买了数万颗AI处理器。

通过自研芯片，字节跳动能够减少对外部供应商的依赖，从而增强产品优化与成本控制能力。不过，在台积电CoWoS等先进封装产能持续紧张的背景下，其自研芯片能否顺利实现快速量产，仍将取决于获取先进制造资源的能力。

注：按1美元≈6.80人民币计算