国家数据局出新政，2028年建成高质量数据集

据报道，国家数据局近日正式印发了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。该文件的核心目的是深入贯彻“人工智能+”战略，通过强化数据要素的赋能作用，促进AI技术的创新与迭代。

根据规划，至2028年末，我国将在多个关键领域构建并验证一批高水准的行业数据集。同时，方案致力于孵化众多数据驱动型的典型应用场景，培养相关领域的顶尖企业与专业人才，并确立一系列建设标准与工具。最终目标是打通数据从供应到价值转化的完整链条，实现数据产业与人工智能技术的深度交融。

为确保目标达成，官方统筹部署了六大核心行动。在夯实基础与扩大规模方面，政策鼓励针对工业制造、智慧能源、低空经济及具身智能等前沿和传统领域，加快多模态数据的收集与整合。同时，提倡依托国家级数据基础设施，利用隐私计算等技术保障数据的安全存储与高效流通。

在数据标注与质量提升环节，方案明确提出要推动标注工作向“人机协同”模式转型，并引入行业专家参与深度知识标注。此外，还将加强数据清洗、增强及合成技术的研发，构建符合AI训练需求的高标准数据集，并推进相关国家标准的制定与跨地区测评互认。

在应用赋能与生态繁荣方面，新政强调以模型应用带动数据供给，形成“场景、数据、模型”的正向循环。通过打造数据赋能工场和行业标杆案例，加速人工智能技术的商业化落地，并定期举办供需对接活动以打破信息孤岛。

最后，在管理规范与价值释放层面，文件要求建立覆盖数据全生命周期的管理体系，落实数据产权“三权分置”制度，并坚守科技伦理底线。同时，鼓励探索数据集的资产化路径与多元化商业模式，如词元交易等，从而在全市场培育为优质数据付费的良好共识。