AI数据中心耗水严重，实际用水量远超公开数据

随着人工智能技术的快速迭代，美国各地正加速布局数据中心基础设施。在推动碳中和及企业履行环境、社会和公司治理（ESG）责任的背景下，众多大型互联网公司在建设相关设施时，也会对外发布碳足迹及自然资源消耗等可持续发展报告。

然而，据《华尔街日报》专栏作家Christopher Mims分析指出，微软、谷歌、亚马逊以及Meta等超大规模数据中心运营商，虽然在年度报告中公开了用水数据，但这些信息往往只是冰山一角。由于目前缺乏明确的法律规范来界定信息披露的详细程度，除了Meta之外，大多数企业仅统计了数据中心的“直接用水”，却忽略了为其供电的发电设施所产生的“间接用水”。

相关专家强调，企业报告中呈现的水资源消耗量通常低于实际水平，因为发电环节往往会产生数倍于直接消耗的水资源需求。根据2024年发布的一项研究报告，数据中心消耗的间接水量平均达到其直接用水量的12倍。尽管化石燃料发电耗水量较大，而太阳能、风能等可再生能源发电几乎不耗水，绿色电力比例的提升有助于改善整体用水效率，但从最新数据来看，谷歌数据中心的间接用水量仍是直接用水量的3倍，Meta的这一差距甚至超过了20倍。

英伟达可持续发展负责人Josh Parker也坦言，当前行业主要关注数据中心运营层面的节水问题，但人工智能发展所引发的更大水资源消耗实际上隐藏在发电环节。倡议人士与专家普遍认为，由数据中心庞大用电需求所衍生的真实用水情况，往往未被纳入企业的可持续发展目标中。若要切实提升用水效率并解决耗水难题，全面且透明地披露实际水资源消耗情况是至关重要的首要步骤。