270亿参数模型塞进手机，苹果洽谈收购初创公司

据The Information报道，苹果公司正积极寻找端侧人工智能领域的并购标的，目前已与初创企业PrismML展开合作洽谈。

PrismML是一家孵化自加州理工学院的创新企业，由该校电机工程教授Babak Hassibi担任首席执行官，并获得了Khosla Ventures等知名风投机构的资金支持。在技术层面，该公司凭借其专有的数学压缩算法，成功将阿里巴巴研发的270亿参数大模型Qwen 3.6的存储占用从54GB大幅缩减至4GB以内。

在性能表现上，这款经过深度压缩的模型能够在iPhone 17 Pro设备上实现全参数加载与运行，且不会造成任何性能损耗。它不仅可以处理复杂的自然语言对话和逻辑推理，还能支持智能体（Agent）交互及代码编写等高级功能。作为对比，当前市面上绝大多数移动端模型在运行时实际激活的参数量往往只有数十亿级别。此外，苹果在2026年全球开发者大会上发布的最强端侧模型AFM 3 Core Advanced虽然拥有200亿参数，但由于采用了自研的指令跟随剪枝（IFP）稀疏架构，单次推理时激活的参数仅为10亿到40亿。因此，PrismML的方案使其成为迄今为止在iPhone生态中成功部署的参数量最大的移动端模型。

据悉，由PrismML完成压缩优化的Qwen 3.6模型版本，预计将于近期面向公众开源。