AI大模型竞争主打性价比，企业客户严控高昂支出

据彭博社和《财富》杂志报道，随着企业级人工智能（AI）工具开支急剧攀升，各大科技巨头在模型领域的竞争焦点正逐渐从单纯的性能比拼转向成本控制。近期，OpenAI、Meta以及xAI等公司相继推出的新模型，均将节省Token消耗和降低价格作为主要宣传点。具体而言，OpenAI表示其GPT-5.6模型能够利用更少的Token处理更多任务；xAI首席执行官埃隆·马斯克宣称，Grok 4.5模型的性能可与Anthropic的Claude Opus旗舰系列相媲美，其Token使用效率达到同级别先进模型的两倍，且价格更为低廉。此外，Meta首席执行官马克·扎克伯格指出同行定价偏高，并推出了Muse Spark 1.1低价应用程序接口（API）方案以争夺市场份额。

此前，许多企业在2026年初鼓励员工广泛使用AI，引发了追求“Token最大化”的热潮。然而，DA Davidson和瑞银（UBS）等多家调研机构发现，由于近期AI账单大幅上涨，企业开始严格审查资金使用的合理性，通过限制使用量或寻找替代方案来控制成本。法国AI初创企业H Company首席执行官Gautier Cloix透露，部分企业首席执行官展示的单月AI模型使用费高达数百万美元；另有消息称，Uber在短短4个月内便耗尽了全年的AI预算；而特斯拉据传自7月6日起，设定了每周200美元（约人民币1355.98元）的AI支出上限，超出部分需经过额外审批。

针对这一趋势，亚马逊首席技术官Werner Vogels在AI for Good峰会上指出，大多数任务并不需要依赖最顶级的模型即可完成，系统设计时应将成本因素纳入考量。他同时提到，DeepSeek等平价开源模型以及OpenRouter路由服务已成为有效的替代选择。此外，Artificial Analysis的数据显示，在处理单一任务时，Anthropic Opus和Fable的成本最高，这也使其成为竞争对手通过降价策略施加压力的主要目标。

注：按1美元≈6.78人民币计算