群联CEO：AI推理加剧闪存缺货

据群联CEO潘健成透露，人工智能（AI）模型在部署与训练阶段需要庞大算力，而当模型走向成熟并迈入推理阶段后，系统运转将高度依赖闪存（NAND Flash）与固态硬盘（SSD）等存储设备。随着全球AI用户规模扩大，应用形态从文本向图像及音视频延伸，数据存储需求呈指数级增长。由于闪存产能在短期内难以大幅扩充，市场供需失衡将演变为长期现象。他强调，当前NAND Flash市场的缺货状态难以在短期内缓解，预计2026年第四季度的供应紧张程度将超过第二季度，而2027年的供需压力或进一步攀升。目前，群联的订单能见度已延伸至2027年第一至第二季度。

在供应链管理方面，潘健成表示，尽管群联已锁定相对稳定的NAND货源，但下游客户的需求增速依然超越了供应端的扩张步伐。面对客户每月持续追加的订单，公司现阶段只能优先保障战略合作伙伴的供货需求。为了应对持续的供应短缺，群联正积极扩充库存规模。数据显示，截至2026年第一季度末，群联的库存金额已突破新台币700亿元（约合人民币149.73亿元），且该数字仍在上升。他指出，在当前市场环境下，仅凭资金已无法确保获取货源，必须依赖原厂的支持。

在新业务拓展上，群联的aiDAPTIV+方案目前单季营收约在新台币2亿至3亿元（约合人民币0.43亿至0.64亿元）之间，整体仍处于概念验证（POC）及市场初步引入期。潘健成认为，AI产业的全面普及尚需时日，众多客户正处于测试阶段。不过，随着企业和教育领域逐渐显现实际应用成效，相关需求正在稳步提升，预计今年第三至第四季度该业务有望迎来显著增长，下半年将是关键的观察窗口。

此外，群联正利用AI技术优化内部运营效率。自2025年起，公司全面引入AI辅助开发流程。到2026年4月，该系统已替代约49名工程师的工作量，5月份这一数字更提升至相当于75名工程师的产能。潘健成明确表示，公司不会因此削减员工，而是将人力资源重新配置到客户服务、测试验证及新产品研发等高附加值环节，从而加速项目推进。

在社会责任与生态建设方面，群联宣布捐赠AI异构计算资源管理平台（Phison HCI）。该平台旨在解决高校实验室中因GPU品牌或型号各异而导致的资源孤岛问题，通过整合分散的算力构建统一的资源池，从而提升GPU利用率，缓解当前GPU缺货及交期拉长带来的影响。同时，群联还联合中国台湾地区“经济部”与微软共同推进“AI新秀计划”。该项目通过8个月的系统培训与4个月的企业实习，致力于将非理工科背景的毕业生转化为AI研发人才。目前，已有约56名学生顺利完成培训并进入企业实习，其中包含艺术专业背景的学生成功转型为研发人员。

注：按1新台币≈0.21人民币计算