英特尔加速18A制程研发，全面布局AI推理市场

据The Register报道，英特尔首席财务官David Zinsner近期透露，公司在18A制程研发初期，由于同时追求性能提升、良率改善以及多项技术突破，导致研发节奏出现失衡，进而造成项目进度延期。不过，在陈立武（Lip-Bu Tan）履新后，英特尔重新将重心放在稳定性能和持续提升良率上，并通过深化与供应商的合作来加快制程优化步伐。

按照原定计划，英特尔18A制程本应在2024年底进入量产准备阶段，并于2025年大规模投产。然而，首批搭载该制程的产品预计将推迟至2026年初，随Core Ultra Series 3处理器一同面世。David Zinsner指出，目前18A制程的良率改善情况略好于预期，目标是在2027年底前达到能够支撑理想盈利水平的成熟度。此外，14A制程在相同开发阶段的良率、性能及整体成熟度，均已超越18A制程的同期表现。由于14A制程大量采用了18A制程引入的环绕栅极（GAA）和背面供电等核心技术，其开发风险相对较低，这将有助于推进晶圆代工业务并吸引更多外部客户。

在人工智能（AI）领域，英特尔正积极把握市场从模型训练向推理应用转移带来的新机遇。David Zinsner认为，随着企业大规模部署生成式AI服务，数据中心对CPU的需求将持续增长。当前市场的瓶颈主要在于供应端而非需求端，因此公司正在评估与客户签署更多长期供货协议，以提前锁定价格和采购量，从而更好地进行产能规划和扩产投资。

在AI硬件方面，英特尔在2026年台北国际电脑展（COMPUTEX）上公布了新款数据中心GPU“Crescent Island”的更多细节。该产品采用Xe-3P架构和PCIe卡设计，配备最高480GB LPDDR5X内存，支持FP8和FP4运算，主要面向企业AI部署及分布式推理市场，并采用350W风冷方案以降低部署成本。市场分析指出，Crescent Island的产品定位与英伟达（NVIDIA）此前规划的Rubin CPX概念相似，均聚焦于AI推理中的Prefill运算阶段，通过低成本内存处理大量前置运算，再配合高性能GPU完成词元（token）生成。随着AI智能体（AI Agent）和长文本应用的普及，这种分工式推理架构的重要性日益凸显，为英特尔切入由英伟达主导的AI生态系统提供了机会。

此外，英特尔透露，Crescent Island未来可与英伟达Dynamo分布式推理架构搭配使用，或结合SambaNova RDU及开源平台协同工作。这表明其AI战略正逐步向开放、多元且更具成本竞争力的方向发展。通过调整制程策略和布局AI推理市场，英特尔正努力在先进半导体和数据中心市场重塑竞争优势。