益登科技展示AI与机器人创新成果，聚焦实体AI应用

益登科技于2026年第三次参加NVIDIA GTC大会，以“From AI to Action：Physical AI in Motion”为主题，联合生态伙伴展示了基于NVIDIA Jetson软硬件资源的AI运算平台、关键组件及系统整合成果。这些成果涵盖智能医疗、视觉识别、语音理解等多个领域，展现了AI技术的实际应用潜力。

益登科技CEO兼总经理于俊洁表示，实体AI的核心不仅在于运算性能，更在于软硬件的深度整合与生态协作。据其介绍，借助NVIDIA的三部计算机架构与Jetson Thor平台，益登帮助客户从模型训练、模拟验证到边缘部署，构建可规模化、可量产的一站式AI解决方案，从而加速企业对AI与机器人技术的引入。

在机器人互动展示环节，益登与安格科技合作推出了“Dexterous Hand AI”项目。该项目基于4D AI视觉技术与动作模型，能够实时识别和预测观众手势并做出响应，体现了低延迟AI推理与实时反馈的能力。此外，益登还展示了从虚拟模拟到实体部署的完整流程，进一步凸显了Sim-to-Real技术的优势。

与此同时，益登与耐思尼合作展示了“AI Workforce：Embodied Intelligence”方案。该方案利用NVIDIA Thor平台，实现了少量样本学习的双臂机器人操作。例如，家务服务机器人能够完成物体识别、抓取以及织物折叠等复杂任务。由于布料属于高度可变形物体，其操作涉及复杂的视觉理解与双手协调控制。通过Jetson Thor的边缘AI推理与动态路径修正，系统能够在操作过程中持续优化动作，提升成功率与稳定性。

在企业AI与智能生技领域，益登与奎景运算科技合作推出了“Secure Offline Generative AI”平台。该平台结合企业级私有大语言模型（LLM）与实时语音智能技术，可在NVIDIA Jetson边缘平台运行，支持离线部署的低延迟语音识别与语义分析，满足高安全需求的企业环境。

此外，益登还与翊芯科技合作展示了“Software-Defined Wet Lab”AI生物实验室自动化平台。该平台基于EWOD技术，通过数字化方式精准控制微液滴，适用于NGS样本制备、药物研发与合成生物学等流程。系统以NVIDIA Jetson为核心，整合了Japan Display Inc.（JDI）制造的生物芯片与实时影像分析能力，提供直观的操作界面与高效的实验流程。

值得一提的是，益登还展示了“NVIDIA Jetson Thor Peripheral Ecosystem”，整合了多项EDOM认证的周边组件，包括高速存储、Wi-Fi 6/6E与5G通信模块、GMSL与MIPI摄像头、10G高速网络、传感器、镜头模块与高速I/O接口。这些组件为开发者提供了快速构建下一代机器人与实体AI系统的能力，助力产品设计与量产。