10大最有可能“丢饭碗”的职业曝光！我要失业了？！你呢？

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霸榜热搜的原因也很简单，因为大多数用过它的人表示，ChatGPT已经不再是以往人们心目中的“人工智障”了。很多人甚至将其誉为，迄今为止最强大的人工智能。

它与人对话十分平顺自然，逻辑性很强；经过一定时间的对话和训练，ChatGPT还可以“进化成”你想要的虚拟形态（比如陪聊萌妹、高富帅暖男、霸道总裁等等）。

更关键的是，它还可以做很多实质性工作，比如写文案、列大纲、写代码、解题等等，简直就是AI界的“六边形战士”。

据统计，美国有89%的大学生都在用ChatGPT做作业。用ChatGPT写出来的作业质量奇高无比，连一些大学教授都难辨真伪。

北密歇根大学哲学系的某个学生，成功用ChatGPT写毕业论文并获得了全班第一的成绩，结果打分教授 安东尼·奥曼 直到后来才发现，原来这论文是AI写的。

起初我感觉，这吹牛吹得有点太过头了吧。

直到我看到B站上有网友把考研数学题交给了ChatGPT去做，结果ChatGPT真的能给出正确的解答。

有网友测试，用ChatGPT写大学毕业论文，查重率仅仅4%。

怪不得现在美国许多学校都严令禁止学生使用ChatGPT。有了它，一些大学生半点脑细胞都不用烧，就可以轻松混到毕业证。

后来，我又刷到一些用ChatGPT写代码的视频。

你可以像甲方爸爸一样，直接命令ChatGPT根据需求写代码。

甚至可以把代码复制进去，让ChatGPT帮忙修改代码BUG，优化代码逻辑，解决低端程序员“堆屎山”的问题。

现在，已经有人开始用ChatGPT写脚本、做游戏了。

据说ChatGPT写代码的能力，已经可以通过谷歌的level3级工程师测试，能拿18万美元年薪。（折月薪10万人民币）

还有人用ChatGPT+AI辅助软件作画的，作画质量丝毫不亚于某些动画的CG。

用ChatGPT写诗歌，也是有模有样的。

怪不得连马斯克用过ChatGPT之后都发推特感叹道：“ChatGPT好得吓人，我们离危险的强大人工智能不远了。”

ChatGPT由美国“开放人工智能研究中心”研发，虽说目前是免费开放的，但中国地区IP不可用，需要迈过“科学上网+海外注册”这两道坎才可以使用。

这让不少“网络黄牛”眼前一亮。

他们把ChatGPT后台接入到自己的程序里，搞出了各种“山寨ChatGPT”，如“ChatGTP在线”、“chatGPT深蓝”等等，借此通过开通会员、充值给对话次数等方式圈钱。

以 “ChatGPT在线”为例，它为用户提供了4次免费对话额度，此后想继续使用就得充值。9.99元/20次（三个月有效）、99.99元/1300次（半年有效）、199.99元/3000次（一年有效）、999.99元/无限次（一年内有效）。

ChatGPT火了之后，比网络黄牛更躁动的，是互联网大厂们。

微软立刻把ChatGPT接入到了自家搜索引擎当中，谷歌宣布即将发布类似的AI机器人巴德（Bard），百度也称即将在今年3月份上线功能类似的“文心一言”。

与此同时，AI概念股也在最近一段时间热度急速飙升。

我顿时就理解了，为什么理想要从一家车企计划转型为一家AI公司。

除了大批量夸赞ChatGPT功能强大的声音以外，网络上还出现了大面积的悲观观点：ChatGPT普及后，全社会将面临大规模失业！

一则华尔街见闻的报道，列举了最有可能被“丢掉饭碗”的10个职业：

1.程序员 2.媒体3.市场研究员 4.法律顾问 5.教师 6.金融分析师 7.证券交易员 8.平面设计师 9.会计师 10.人工客服。

（不知道现在读文章的你，有没有被纳入淘汰名单）

看到“媒体”俩字的时候，顿时感觉自己被Q到了，不由得一阵脊背发凉，“我要失业了？”

我抱着“死也要死个明白”的态度，用一顿全聚德从朋友手里搞到了一个ChatGPT账号。花了一个下午的时间测试ChatGPT究竟牛到了什么地步，是不是真的强大到能代替我写稿了？

要真的能帮我写稿，那我岂不是捡了个大便宜，可以乖乖躺平了？

ChatGPT就是个网页，十分简洁，主页面下面有一个搜索框，可以输入你想问ChatGPT的问题。

我的第一个问题比较模糊：比亚迪为什么能崛起？

ChatGPT在“思考”30秒左右后，给出了以下4个关键要素，技术创新、市场营销、国际合作和资金实力。每个要素里都进行了相应的简单解释，最后还配上了一段总结。

ChatGPT的回答还是相当客观公正，总体上挑不出什么毛病。

过了2个小时之后，我再次提出了同样的问题：比亚迪为什么能崛起？

令人以外的是，虽然回复格式与第一次是一致的，也是4个关键点，但内容却有所区别。

第一次回复提到的“国际合作”，在第二次回复中变成了“管理创新”。

这说明，ChatGPT的回复并不是像传统机器人那样，千篇一律的。

不过，用这些话术来写一篇稿，实在是有点水。

我请求ChatGPT给我一些数据支撑。

结果，ChatGPT可以给到我比亚迪销量、电池产能、营收等数据，都是2022年的，时效性还算可以。

不过，在直接问ChatGPT比亚迪2022年销量是多少时，ChatGPT却称查不到，说 “我的知识截止到2021年，所以无法给出2022年的销量数据。”

明明刚才你给过我数据，怎么直接问就给不出来了呢？这让我想不通。

我继续问：“比亚迪2020年销量是多少？”

ChatGPT仍然没给出个准数，让我直接去查财报或是问比亚迪内部人员。

看来，让ChatGPT在全网范围内帮我查数据，这条梦想暂时破灭了。

比亚迪能超越特斯拉吗？这个问题可有点复杂，但我很好奇它会怎么回答。

ChatGPT回复“说比亚迪要超越特斯拉还为时尚早”，并做了一些比较浅显的解释。

结论仍然非常公正客观，挑不出任何毛病。

不过，用作公社日常稿件的话，还是显得有点水。

对于行业里老生常谈的问题，“增程相比插电混动是落后技术吗”，我也问了问ChatGPT。

ChatGPT给出的结论仍然非常中立，二者在不同使用场景各有优势和不足，同时给出了相应的解释。

不过解释有些模糊，语句上有一些小BUG。

第一，什么叫增程电力不足？我之前没听说过这个词。

第二，电力不足真的会使发动机效率下降吗？一般来说，增程系统中，动力电池电量充足充不进去额外的电，发动机压低功率时才会导致效率下降。

后来，我又问了好几个诸如此类的行业问题，ChatGPT只能回复到比较泛的程度，偶尔还会出现一些错误。

这时，我长舒了一口气。至少作为深耕电动车行业好几年的我来说，ChatGPT的水平还不至于直接把我撵回老家养猪。

有一说一，如果是低端营销号和科普号的话，用ChatGPT确实绰绰有余了。

乍一看上去，ChatGPT的回复确实条理通顺，忽悠小白肯定是够用了。

但懂行的人一细看，就会立马露馅。

不过我要讲一个可能很多行业外的人都不知道的现状，早在2-3年前，很多汽车媒体就已经开始大面积的用AI写稿了，只需要输入文章标题就可以输出一大段文字，每天每个人可以出20-30篇。

即便是文章前言不搭后语，甚至逻辑自相矛盾，仍然有不少人看不出来这是AI生成的，这些媒体在发文量大了以后，一样可以凭借大流量获得广告商单收入。

说句题外话，当天下午我在测试ChatGPT时，有编辑小伙伴提议，让我问ChatGPT一些尴尬情感问题：“老婆跟别人睡了，怎么办？”

我跟编辑小伙伴相视一笑，“那就试试呗！”

结果，ChatGPT的回复给出了相对理性，积极推动问题解决的方法，并给予了一定的安慰。

1、跟配偶坦诚沟通以获得理解和尊重。

2、实在不行就离婚。

3、保持心理健康，必要时寻求心理健康支持。

这个AI婚姻咨询师，我目前只能打60分。

在经过一下午的测试之后，我认为目前ChatGPT并没有网络上吹得那么神乎其神，并不能完全接替我写稿的工作，偶尔选题没思路的时候问问它找找思路倒是还凑合能用。

不过，据说ChatGPT是可以人为训练的，这次测试时间有点短，保不齐用多了之后就好用了呢。

写在最后‍‍‍‍

在测试完ChatGPT当天晚上，我躺在床上回想起4年前，AI阿尔法狗3:0轻松秒杀当时世界上最强的围棋高手柯洁的事。赛后柯洁泣不成声，差点当场宣布退役。

那时，全世界都开始对AI有了全新的认知：某些方面，人真的比不过AI。

最近几年很多互联网大厂都开始裁程序员了，前几年十分吃香的计算机专业大学生，找工作都开始变得困难起来。

而如今ChatGPT出现了，从网络风评上来看，一些“初级码农”们可能真的要饭碗不保了。

ChatGPT不仅能24小时随时待命，还不要工资，还不会抱怨，简直就是资本家的福音。

虽说作为媒体撰稿人的我，现在还不用经受像程序员们，那么大的淘汰压力。

但我明白，终有一天，AI会将我目前的工作完全接替，这只不过是迟早的事。

毕竟深度学习AI都是越用越聪明的，在ChatGPT以亿为单位的用户基数下，它的进化速度很可能会超乎每个人的想象。

不知大家发现没有，现在全球人口有一个显著的特征，就是科技越先进的地区，生育率越低，这与机器代替人的工作有着密不可分的联系。

农耕时代，多生一个人意味着多一份生产力；信息时代，多一个人未必能产生社会价值。

人类产生价值的能力，越来越多的被AI、机器、自动化所替代，那些被淘汰的人，也就能产生价值的人或岗位，也就没有了存在的意义。

科技进步必然是不可逆的，往极端一点猜想的话，人类最终从地球上消失并非不可能。届时，地球上没有了人，社会却在AI的接管下正常运转，有点科幻小说里那味了。

或者说，人类下一阶段的终点，保不齐真的像流浪地球里的Moss那样，成为游离在网络中的“数字生命”？

不过，上面扯的那些都太过遥远了。

对于当下的我们来说，想不被AI淘汰，唯一的做法就是拥抱变化，尽可能的让AI为己所用，站在巨人（AI）的肩膀上，创造更优质、更新颖的东西。

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