国内汽车AI化面临算力、标准、方向挑战
来源:ictimes 发布时间:2 天前 分享至微信

国内汽车AI化进程领先全球,但智能座舱领域仍面临算力、标准、方向三大难关。算力方面,国内车企主要依赖NVIDIA芯片,但现面临采购难题,且本土算力存在“有芯片、缺软件”的不成熟问题。需通过丰富软件和生态,提升算力成熟度。


百度智舱业务部总经理指出,产品设计中应避免算力浪费,减少不必要App的搭载,以节省车机算力及存储器资源。


标准方面,汽车座舱和操作系统功能升级亟需企业建立标准化技术,统一运行环境和界面标准。业界对智能座舱的认知模糊,缺乏相关标准,亟需建立交互框架等标准。


方向方面,智能座舱体系发展滞后于爆发式增长,目前大部分智能座舱仍处于L1层面,高端认知智能座舱定义尚未形成。百度近日宣布升级Apollo超级座舱,注重全感融合、全域规划和执行,旨在提升用户体验。


未来,消费者亟需一个能清晰了解用户需求并自动生成全域化执行方案的新时代座舱。


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