2024年国内算力大会聚焦本土AI算力挑战，专家提出“算力互联成网”为重点解决方案。面对AI大模型时代算力需求，云端业者需解决算力资源短缺和高效利用两大问题。

由于本土GPU单卡性能有限，万卡GPU不等于万卡集群。中媒经济观察报指出，国内电信营运商正开发技术，将上万张GPU加速卡和上千台服务器互连，确保稳定运行。

百度等厂商已积累“万卡集群”AI基础设施经验，推出多芯混合训练的AI集群。百度百舸AI异构运算平台最新版本4.0，构建GPU和多类型AI芯片组成的单一智算集群，兼容国内外主流AI芯片，性能损失控制在较低水平。

一云多芯成为算力集群主流选择，可遮罩硬件差异，利用弹性供应链体系，摆脱单一芯片依赖，灵活调配算力资源。百度百舸4.0在万卡规模AI任务上的有效训练时长占比达99.5%，实现昂贵运算资源最大化利用。

未来需更充分释放万卡集群算力潜能，确保训练阶段稳定性和效率，以应对AI算力挑战。