2024国内算力大会上，信息通讯研究院院长余晓晖指出，国内AI芯片生态碎片化，存在多种算力芯片和开发架构，亟需解决异构算力协同稳定问题。他强调，万卡集群不等于稳定算力，需技术创新打造大规模、稳定算力集群。

算力需求和供给间存在不匹配，算力互联成网成为下一步重点工作。万卡集群作为高效运算系统，支持大模型训练，加速模型反覆运算。然而，超大规模块网连接和稳定性是万卡集群面临的主要挑战。

紫光股份董事长于英涛表示，国内高端AI GPU仍面临“卡脖子”问题，本土GPU业者在单卡效能、万卡互联、生态建设上与国际先进水准存在差距。

同时，多地算力基础设施超前部署，需客观测算算力需求，统筹安排智算中心布局，避免重复投资。

于英涛认为，算力中心的营运和管理更为重要，需提高智算中心利用率，防止算力空置、空转，保持投资良性循环。