AI算力热潮下的冷思考:分布不均与投资回收难题
来源:ictimes 发布时间:2024-10-08 分享至微信

随着AI算力需求激增,字节跳动、腾讯、华为、百度等大厂纷纷加速AI数据中心建设。


截至2024年6月,国内算力中心机架规模超830万标准机架,算力规模达246 EFLOPS,年增长率超65%。然而,业内专家对此提出冷思考,质疑数据中心是否满载运行及投资回报周期。


目前,AI算力供给端紧缺有所缓解,算力芯片价格趋近成本,市场趋于理性。算力建设项目主要集中于大型网络公司和地方补贴政策配套的AI数据中心。


然而,2024年前7月,各地AI数据中心中标项目至少140个,其中24个项目金额超亿元,存在部分地区AI数据中心利用率低下的问题。


据统计,国内AI数据中心超过200个,但90%算力在1000P以下,对大模型训练作用有限。甚至偏远地区如内蒙古、西藏、新疆的算力被分时租赁,导致发达地区如广东的AI数据中心利用率较低。


业者预计,算力投资回收期一般5年,大型企业支撑下可缩短至3~4年,但电费、运维等成本仍需考虑。


[ 新闻来源:ictimes,更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj]
存入云盘 收藏
举报
全部评论

暂无评论哦,快来评论一下吧!