在2024 Inclusion·外滩大会上，香港科技大学校董会主席沈向洋对大模型产业的未来进行了深入分析。沈向洋认为，AI Agent时代的到来将不会是一个神奇的模型取代所有工作流的奇迹，而是一个技术、工程与市场不断磨合的过程，最终以超预期的服务呈现给人类。

沈向洋强调，算力是构建大模型的关键。他指出，自2010年以来，大模型对算力的需求呈几何级增长，这一趋势已从摩尔定律转变为“黄氏定律”。在这种背景下，GPU的进步将推动AI算力实现逐年翻倍，算力的限制曾经极大地限制了我们的想象力，如今则可能扭曲我们的预期。

数据是模型发展的另一核心要素。沈向洋预测，未来大模型的训练数据量将显著增加，从GPT-3的2TB到GPT-4的12TB，再到GPT-5可能达到的200TB。这表明，尽管当前互联网的数据量庞大，但仍不足以满足未来需求。

在谈到大模型的未来时，沈向洋认为，大模型的发展将从大语言模型过渡到多模态模型，最终迈向“世界模型”。虽然当前如OpenAI的Sora模型已展示了世界模型的潜力，但仍未完全实现。

沈向洋还指出，AI Agent将成为AI应用的下一个前沿。他相信，AI Agent不仅会改变计算机交互方式，还将颠覆整个软件行业。尽管当前技术如ChatGPT在单点突破上已有显著进展，但要实现全面的工作流集成仍需时间。

沈向洋对AI未来的发展持积极态度，他相信智能的本质在于神经网络与符号系统的结合，尽管现阶段AI发展尚处于早期，但未来的应用潜力巨大。他对未来充满信心，期待AI技术的进一步突破和应用。