梅宏院士指出，尽管AI技术取得了令人瞩目的成就，尤其是深度学习领域的突破性进展，但当前的AI热潮中不乏炒作与非理性因素。他强调，我们需要清醒地认识到AI技术的本质及其局限性，避免盲目跟风与过度期待。

回顾AI的发展历程，从最初的图灵机模型到如今的深度学习大模型，AI技术经历了多次起伏与变革。然而，即便是在这个“春天”最为繁荣的时期，AI在认知和行为能力上仍与人类存在巨大差距。梅宏院士提醒我们，不应将AI视为“智能”的代名词，而应明确其作为人类工具的定位。

当前，AI技术的核心在于“算法、数据、算力”三大要素。梅宏院士指出，这一技术路径虽已取得显著成效，但其持续发展却面临重大挑战。随着对数据的依赖日益加深，AI技术的安全性、可信性和可解释性等问题日益凸显。

他强调，理想的AI应当是低熵、高安全、不断进化的。为了实现这一目标，我们需要加强数据积累与质量管理，同时探索新的技术路径，以克服当前AI技术的局限性。