TDK宣布将与日本东北大学等机构合作，计划在2027年开发出可降低电力消耗的人工智能（AI）电子元件。该元件名为“自旋忆阻器”，以电子方式模仿人类大脑的构造，可将AI运算所需的电力消耗降低至以往的1%。
据TDK表示，自旋忆阻器运用自旋电子学技术开发，旨在模仿人类大脑神经元与突触的信号。相较于传统使用0和1进行数码处理的AI，此技术可更有效率地执行复杂计算，使得进行大脑般复杂的运算处理成为可能，并在超低功耗下运行。
由于全球AI数据中心的电力消耗量快速增加，高效能AI半导体及电子元件的需求非常迫切。因此，TDK希望通过此技术为AI运算提供更高效、更环保的解决方案。
此外，自旋忆阻器还具备更高的环境适应能力及稳定的记录操作，可克服传统类神经形态元件使用的存储器存在的问题，如随时间而出现的电阻变化、数据写入精确度不足等。
TDK预计于2024年10月15日在日本东京都旁的千叶市举行的展览会上展示自旋忆阻器的运作。未来，TDK将与东北大学合作，目标于2030年确立量产技术，为AI领域带来革命性的变革。
