随着AI算力需求激增，存算一体技术成为焦点。该技术不依赖先进制程，为本土芯片产业开辟新空间。

相比传统HBM组合，存算一体芯片在能效比、性价比上优势显著，尽管初期可能需要更多芯片，但其高性价比和能效比使其成为未来AI算力提升的关键。

国际大厂如英特尔、IBM等已布局存算技术，而国内新创企业如亿铸科技、后摩智能等也积极跟进。外商多采用SRAM实现存算一体，但成本高、容量有限。

存算一体技术虽面临算力扩展挑战，但其算力密度高、对先进制程依赖低，为国内AI产业提供了突围契机。

熊大鹏指出，存算一体技术有望在未来2-3年内在大型语言模型领域实现大规模应用，解决高算力需求与高能耗成本的矛盾。

该技术不仅降低了供应链风险，还推动了AI产业的创新发展。随着技术成熟和市场需求增加，存算一体芯片将在多个领域广泛应用，引领AI产业迈向新高度。