Cadence发布首款面向AI语音及音频处理优化的DSP产品—Tensilica HiFi 5 DSP
来源:电子产品世界 发布时间:2018-11-14 分享至微信

HiFi 5 DSP将基于神经网络的语音识别算法性能提高达4倍

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201811/394338.htm

楷登电子(美国Cadence公司,NASDAQ:CDNS)今日发布面向音频和语音处理的Cadence

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Tensilica
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HiFi 5 DSP
,是首款为高性能远场处理和人工智能语音识别处理量身优化的IP核。对比HiFi 4 DSP,第五代HiFi DSP的音频处理性能提高2倍,神经网络(NN)处理性能提高4倍,是数字家庭助手和车载娱乐系统语音控制用户界面的理想选择。

随着数字家庭助手普及度的快速上升,语音控制用户界面已经成为厂商开发创新消费产品的重要考量。高级DSP算法正在不断革新,消除噪音,从复杂环境分离并提取说话者的语音,以提高识别准确率。为此,更好的处理能力和能效必不可少。同时,因为延时,隐私保护和网络可用性等原因,基于神经网络的语音识别算法需要更多任务在本地运行,而非云端。

“为了应对在能耗敏感型设备上搭载神经网络远场处理和语音识别算法带来的计算挑战,Ambiq Micro成为了Cadence HiFi 5 DSP的首家被授权方”,Ambiq Micro公司市场副总裁 Aaron Grassian表示。“HiFi 5 DSP与 Ambiq Micro 阈值功耗优化技术(SPOT)平台的协同让产品设计师、ODM和OEM充分发挥DSP Concepts和Sensory等语音软件领先供应商的核心优势,无需牺牲质量或电池寿命即可在移动产品上搭载语音助手,语音命令和控制功能,以及对话式操作界面。”

HiFi 5 DSP的关键特性如下:

o采用5个超长指令字(VLIW)插槽架构,支持每循环发出2 个 128-bit 负载

o对比HiFi 4 DSP,预处理和后处理的MAC性能提高2倍,具体包括:

·支持每周期 8个32x32-bit MACs 1616x16-bit MACs

·可选每周期8个单精度浮点MACs

o对比 HiFi 4 DSP,神经网络处理MAC性能提高4倍,具体包括:

·每周期32个16x8或16x4 MACs

·可选每周期16个半精度浮点MACs

o全新的HiFi 神经网络库为神经网络处理(特别是语音任务)提供专门优化的库函数。这些库函数可以与主流机器学习框架轻松集成。

o优秀的软件兼容性,完全兼容HiFi产品线拥有的超过300个为HiFi优化的音频语音编解码器以及语音增强软件包。

“数字家庭助手发展飞快,语音用户界面体验引发了新一轮的远场处理算法以及神经网络语音识别创新,”Cadence 公司Tensilica音频/语音IP事业部市场群总监Larry Przywara表示。“HiFi 5 DSP 具备经过优化的浮点和定点DSP能力以及原生支持新数据类型的特性,既能保证高性能运算,也可以节省内存和功耗。HiFi 5 DSP的代码与现有HiFi DSP产品完整兼容,来自更广生态系统的语音软件已经就绪。”

合作伙伴/分析师认可

在边缘设备执行AI运算是现代数字家庭市场面临的不争事实,”Linley集团高级分析师Mike Demler说道。“由于消费者对低延时,隐私保护和自然语音界面交互的需求,在设备端处理工作负载的要求越来越高。HiFi 5 DSP在保证优秀前端处理(包括回音消除,降噪)性能的同时,全新的 32-MAC每周期神经网络引擎原生支持更小的形重,是运行复杂语音识别算法的高效解决方案。”

“OEM面临的一大挑战是在产品上集成新一代DSP音频功能,同时还要不断缩短产品开发周期,”DSP Concepts公司首席技术官 Paul Beckmann表示。“为了满足上述两大需求,产品制造商可以将HiFi 5 DSP作为强大的处理核心,基于其浮点运算带来的2倍性能提升,使用Audio Weaver Designer等图形配置工具打造所需的音频功能。如果没有现代芯片技术和开发工具这两种能力,就很难跟上发展的步伐。”

关于楷登电子 Cadence

Cadence 公司致力于推动电子系统和半导体公司设计创新的终端产品,以改变人们的工作、生活和娱乐方式。客户采用 Cadence的软件、硬件、IP 和服务,覆盖从半导体芯片到电板设计乃至整个系统,帮助他们能更快速向市场交付产品。Cadence 公司创新的“系统设计实现” (SDE)战略,将帮助客户开发出更具差异化的产品,无论是在移动设备、消费电子、云计算、汽车电子、航空、物联网、工业应用等其他的应用市场。Cadence 公司同时被财富杂志评选为“全球年度最适宜工作的100家公司”之一。


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