魏少军：国内集成电路全行业规模将破万亿

在2026中国深圳IC峰会上，中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军透露，2025年国内集成电路设计业销售额已达到8260亿元人民币。如果计入集成器件制造（IDM）企业内部的设计业务贡献，全行业整体规模预计将首次突破1万亿元人民币大关，从而提前实现原本设定在2030年达成的目标。魏少军指出，国内芯片设计行业在过去二十年间保持了近20%的年均复合增长率，且未曾出现年度负增长。目前全国相关企业总数接近3900家，其中中小企业占比约87%。年营收超1亿元人民币的公司约有800家，而排名前50的头部企业贡献了全行业约三分之一的收入，营收过亿企业的市场集中度高达84.7%。在区域分布上，国内已形成以北京、上海和深圳为核心的三大产业集群，同时武汉和成都等新兴城市也迅速崛起，产值增长率分别达到94%和73%。

尽管行业已完成初步积累并呈现集中化趋势，但魏少军坦言，快速扩张的规模也暴露出深层次的结构性问题。当前的产业集聚更多体现在体量上，尚未转化为深厚的核心竞争力。多数企业规模偏小且抵御风险能力较弱，缺乏具备系统级整合与平台构建能力的龙头公司。从产品线来看，通信与消费电子类芯片占比高达66.5%，而计算类芯片份额仅为7.7%，远低于全球25%的平均水平。这表明国内产业仍侧重于应用端，在定义下一代计算架构和平台方面能力相对欠缺。

谈及人工智能的影响，魏少军认为AI并非单纯的新兴市场，而是引发了价值链的重新分配。它不仅拉动了GPU和AI加速器的需求，还全面带动了高带宽内存（HBM）、DDR内存、电源管理芯片（PMIC）、高速串行接口（SerDes）及通信芯片的增长。同时，AI正在重塑芯片研发流程，部分长三角企业引入AI辅助设计后，效率提升了5%至10%，产品性能实现翻倍。在先进制程逼近物理极限的背景下，“EDA+AI”将成为未来竞争的关键设计能力。然而，国内产业在AI时代最核心的计算芯片领域存在明显短板，高端CPU和GPU生态系统较为薄弱，AI训练芯片受出口管制制约，且软件工具链尚未成熟。魏少军建议，随着AI应用从云端训练向边缘和终端推理延伸，国内企业可在边缘AI系统级芯片（SoC）、终端推理芯片及专用加速器（DSA）等方向寻求突破。

面对行业的迅猛发展，魏少军提出了三大潜在风险。首先是人才结构失衡，中低端工程师供应充足，但精通架构设计、系统整合及先进制程的高端人才极度匮乏，且人员流动率高企，企业留住人才的压力增大。其次是投资环境问题，国有资本占比较高导致决策偏向行政化，部分企业过度依赖融资和对赌协议，使得行业发展呈现短期化特征，亟需回归市场规律与长期主义。最后是国际供应链重组风险，全球科技限制正从先进芯片向EDA软件、半导体材料和高端计算等底层技术蔓延，跨国企业在地缘政治压力下被迫调整布局，产业链分化趋势加剧。

魏少军强调，人工智能目前仍处于发展初期，其普及率远不及水电等基础设施，因此半导体需求的增长将是一个长期趋势。对于国内产业而言，真正的分水岭并非产值破万亿，而是能否实现从“制造芯片”向“定义计算”的跨越，并建立起真正市场化的产业体系。