闭源AI模型难回本？开源技术正快速抹平双方差距

6月10日，2026年新加坡超级AI大会（SuperAI Singapore 2026）正式开幕。前Coinbase首席技术官Balaji Srinivasan在开幕演讲中指出，封闭式AI模型的商业模式正遭遇根本性挑战，同时支撑其运行的集中式云基础设施也将迎来新一轮变革。

针对那些为保持技术领先而持续投入数十亿美元（按1美元≈6.79元人民币计算，折合数百亿元人民币）资本开支的闭源模型供应商，Srinivasan认为其很难收回全部投资成本。这一看法直接对当前全球AI基建投资热潮的核心逻辑提出了质疑。他解释说，开源模型与顶尖闭源模型之间的技术代差已缩短至几个月。凭借快速学习和复制闭源模型能力的能力，开源阵营与闭源阵营的技术鸿沟在未来将保持在较小范围内，这也解释了软件行业最终走向去中心化的必然趋势。

在基础设施之外，Srinivasan还强调了AI带来的社会层面影响。他表示，由AI产生的垃圾邮件、虚拟身份及机器人流量，正在急剧拉低电子邮件和社交媒体的信噪比，导致用户难以辨别陌生信息的真实来源。随着AI音视频生成技术的迭代，线上身份验证的可靠性大幅降低。因此，人们将更倾向于在“受信任的部落”（Trusted Tribes）等可信网络中进行交流，并更加依赖现有人际网络和推荐机制来建立信任。这种趋势将催生大量由人类主导的新型岗位，如身份验证、公证及信任背书等。尽管AI常被认为会替代人工，但虚假内容的泛滥反而创造了新的就业需求，AI对就业市场的冲击与其带来的新岗位将在一定程度上相互抵消。

在演讲尾声，Srinivasan向开发者提出建议，呼吁在下一代应用架构中引入本地AI模型、开放文件格式、本地私钥管理以及加密身份系统等技术组件。他举例称，将演讲内容直接输入AI模型并生成可运行的产品演示，便是一个极具可行性的开发起点。

据悉，本次大会在滨海湾金沙酒店举办，为期两天。活动汇聚了逾150位演讲嘉宾，涵盖麻省理工学院物理学家Max Tegmark、科技分析师Benedict Evans，以及Google DeepMind和Cerebras Systems的高管。大会吸引了来自150多个国家的约1万名参会者及1500家企业。作为新加坡AI周的核心环节，整个AI周将延续至6月14日，期间还将开展百余场周边活动。

注：按1美元≈6.79元人民币计算。