微软自研AI芯片上线，不再只靠买英伟达GPU

据VentureBeat报道，在上周举行的Build开发者大会期间，微软人工智能负责人Mustafa Suleyman接受专访时透露，公司正在构建一套将自研模型、自研芯片与自有云服务深度融合的垂直整合技术栈。这种布局旨在打造竞争对手难以复制的成本与性能优势。

作为全球最大的英伟达GPU采购方，微软目前仍是GB200和GB300加速芯片的最大买家，并计划在未来几年内继续大量采购。不过，微软并未止步于此，而是采取双线策略，大力推动自主研发芯片的进程。Suleyman指出，微软正从单一的硬件采购方，向具备垂直整合能力的科技企业转型。

在性能表现方面，Suleyman表示，若以每美元和每瓦特功耗所生成的Token数量来衡量，第二代自研AI加速芯片Maia 200在微软现有的硬件体系中表现最为优异。其成本效益比英伟达的旗舰产品GB200高出约30%。

软硬件协同优化也带来了显著的增益。据透露，当微软针对Maia芯片对自研的MAI系列模型进行专门调优后，每瓦性能能够进一步提升1.4倍。未来几年内，微软计划在Azure云平台中，利用MAI模型结合Maia 200以及下一代的Maia 300芯片进行部署，以期获得更优的成本效益。

据悉，Maia 200芯片已经在美国艾奥瓦州和亚利桑那州的数据中心投入运行，接下来还将把部署范围扩大至韩国、澳大利亚和意大利等国家。

Suleyman还强调，随着互联网公开训练数据逐渐枯竭，人工智能下一阶段的突破将高度依赖于企业私有数据以及算力的经济性。在这两个关键领域，微软已经提前完成了战略布局。