微软纳德拉：拒卖算力赚快钱，全面押注端侧AI代理

据知名科技分析媒体Stratechery创始人本·汤普森（Ben Thompson）透露，在微软年度开发者大会（Build）结束后，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）接受了深度专访。纳德拉在访谈中明确表示，在人工智能时代，微软正依靠自主研发的大语言模型（LLM）重新掌握底层控制权。他强调，公司绝不会为了追求短期的云业务营收而出售算力来“赚快钱”，并预测传统的软件即服务（SaaS）模式将全面向“订阅结合按量付费”的混合商业模式转型。

针对外界有关微软过度依赖OpenAI而导致发展被动的担忧，纳德拉坦言当前的市场竞争环境已发生深刻变化。他指出，如今微软面临着来自OpenAI、Anthropic、谷歌以及众多新入局者的激烈竞争，这些对手在2018年时甚至还未崭露头角。为应对这一局面并构筑更稳固的技术壁垒，微软在此次大会上推出了从零开始研发、具备“纯粹血统”的自研MAI大模型。纳德拉解释说，企业需要构建一个多租户学习系统，使每个用户都能拥有通过持续学习来优化目标的AI机制。

在战略规划方面，微软正致力于打造双线并行的发展能力。据纳德拉透露，公司不仅掌握了OpenAI的顶尖技术资源，还拥有完全端到端可控的自有大模型，这将帮助微软在未来的企业服务市场中占据定价与算力调度的优势。同时，微软未来的核心竞争力将不再局限于提供AI基础设施，而是依托这些设施构建AI代理（AI Agent）。他进一步说明，微软将重点在代码编写、网络安全和知识工作三大领域进行大规模布局。

此外，纳德拉提出了“不按量计费的设备端AI能力”（unmetered intelligence）的发展愿景。据他介绍，对于企业用户而言，Windows设备未来的核心价值将超越传统的办公终端，转变为能够承载部分AI代理与推理工作负载的平台。随着企业云端AI费用的不断上涨，如果将部分AI任务转移到Windows个人电脑或边缘设备本地执行，企业便能将一部分云端按量计费的成本转化为终端硬件的采购与折旧费用。这意味着微软正尝试通过端云协同的方式，重新巩固Windows在AI时代的企业入口地位。同时，访谈中还披露了微软正通过Project Solara等项目，试图打破现有智能手机厂商对用户入口的垄断。

在算力分配方面，面对当前算力资源紧张的现状，纳德拉强调微软不会为了短期的账面收入而损害长期的竞争优势。他表示，虽然将算力直接出售给新兴AI实验室能轻松获得短期云收入，但微软做出了艰难的决定，拒绝向这些机构出售原始GPU。纳德拉认为，超大规模云业务不能仅依赖单一的大模型厂商作为核心客户，因为这些前沿实验室最终会建立自己的硬件设施。因此，微软将严格管控算力分配，优先满足企业级大客户的需求，并将资金与算力重点投入到内部的MAI模型研发以及GitHub、Microsoft 365等高利润的自有应用中。