AI黎明时刻 台电子厂护国群山现踪

AI正处黎明时刻，然台湾护国群山已经隐然可见。李建梁摄（数据照）

广达董事长林百里指出，现在是AI的黎明时刻，意味即使现阶段仍夜色朦胧，但已露出曙光，不久将来会大放光明，对于台湾电子业来说也是如此。过去台湾仰赖台积电为护国神山，各界期待能够在台积电之外，会有护国群山，如今上述的期待终有成真机会。

台湾电子业曾在PC时代大放异彩，在全盛时期，全球9成以上PC由台厂负责生产，然随着移动通讯时代来临，与Wintel（微软+英特尔）擦身而过，台湾电子业也跟着沉潜，不时有闪亮之星冒出头，却未能像当年PC时代群雄并起，如今AI提供了台湾电子业全面发展的良机。

消费电子旺季退位 只剩AI独占鳌头

过去台厂仰赖的PC，近年发展已经停滞，甚至在「倒退噜」，直至百年一见的COVID-19（新冠肺炎）疫情席卷全球，才导致PC回春，随着疫情结束，PC再度回跌，且经历1年清库存，即使业界宣称回到健康水位，仍然不见终端销售有起色，旺季不旺已是既定事实。

智能手机同样饱受库存调节与消费不振冲击，DIGITIMES Research估，2023年智能手机出货仍将年减6.9%。近期才发表的苹果（Apple）iPhone 15系列，发表前业界估将不及往年的9,000万支备货量，发表后又被批评无亮点，如今已有投资机构指称，iPhone出货的延迟天数也较往年少。

过去苹果发表iPhone前的3个月，国内沿海工厂备货生产，各厂抢工景象已不再出现，有一说法是，品牌厂的供应链受中美冲突影响外移，另一说法是，iPhone的生产备货量已不如以往。然从发表前到发表后各界反应，都指明一件事：连iPhone都已无力回天。

掌握全球晶圆先进制程的台积电，一向是产业指路明灯。台积电总裁魏哲家在7月下旬的第2季法说直言，需求比想像差，库存调节至何时难预估，要看经济状况而定。台积电看好且能见度高的只有AI，未来5年，预估相关营收将以年复合成长率近5成起跳。

英业达为全球服务器主机板出货龙头，每5片主机板就有1片出自英业达。负责主机板业务的英业达企业电脑事业群总经理林书如指出，在2022年之前，AI服务器出货占比极小，在2023年2月以后才突然爆红，几乎每家客户都在询问。

ChatGPT掀起生成式AI热潮

AI被谈论多年，过去10年发展尤其快速，2012年神经网络（CNN）、2017年Transformer模型到2020年GPT3，都推动AI发展往前跃进一大步，然多数民众其实无感。直到ChatGPT出世，众人才真正感受到AI就在你我身边。

ChatGPT推出2个月，使用人数已经破亿，TikTok花了约9个月时间达到1亿用户，而Instagram花了2年半。这是史上在全球成长最快速的消费者应用程序，现在每月造访量仍超过15亿人，也是全球前20大网站之一。

不只一般大众，企业机构也有同样反应。广达耕耘智能医疗多年，负责智能医疗业务的技术长张嘉渊，在2023年AI年会时指出，当跳进智能医疗市场，才发现里面水很深，然近期受惠于ChatGPT，医疗机构才展现出对AI的高度兴趣。

ChatGPT背后的大型语言模型（LLM），不论对数据、运算架构的需求都极大。根据统计，GPT-NeoX-20B的基础模型，参数量达20B，数据量达825GB；若是LLaMA，参数量达65B，数据量达1.4TB；而若是GPT-3.5，由于未公布，因此推估其参数量高达175B，数据量达45TB。

因应庞大数据，不论训练、推论，都需要强大的运算架构支持，上述的GPT-NeoX-20B，其训练所需要的GPU达96颗A100 40G；而LLaMA需要2,048颗A100 80G；GPT-3.5估计需要数千到上万颗的A100 80G。

NVIDIA在2022年底推出H100，相较于A100，NVIDIA表示，根据AI测试基准MLPerf的成绩，H100较A100高出4.5倍效能。然H100的价格不菲，且重要的是，现在有钱也买不到，业界传出，H100的供货时间（lead time）长达40~50周，一切都需要NVIDIA统一分配。

林百里日前受访时说，现在不缺订单，唯一问题在于供应链并不顺畅，承接服务器生产的广达如同煮饭，手中没米也没辙。林百里口中的米，指的就是NVIDIA的GPU。众人将缺料归咎于台积电CoWoS供货不足。AI有单没料，凸显台厂关键角色。

台积电董事长刘德音针对缺料解释，台积电CoWoS技术与NVIDIA的CUDA软件都一样发展了15年，只是近期CoWoS先进封装需求暴增3倍，才会供不应求，目前已满足80%需求，台积电也在扩产，1年半后能赶上客户需求，短缺为短暂现象。

短期缺料难解，H100价格也飙高，NVIDIA的H100每片定价达3万美元，某些特殊情况，有机构估H100每片报价可达7万美元。GPU价高，组合成服务器机柜更贵，业界透露，装5台8U的AI机柜，价格达40万美元。广达曾表示，AI服务器机柜较通用（genral purpose）服务器机柜高3倍。

不只台积电 关键零组件与下游组装都是要角

硬件高大尚，又需要大数据喂养，实力坚强的云服务业者舍我其谁，成为拥抱此波生成式AI商机的先行者。DIGITIMES Research估，2023年全球高端AI服务器前4大业者占74.6%，这4家分别是微软（Microsoft）、Google、Meta与AWS。

豪掷数十亿美元投资OpenAI的微软，率先企图将AI变现。微软积极将AI导入旗下各种服务与产品，CEOSatya Nadella在7月底的法说会中指出，Azure OpenAI服务需求强劲，现已有1.1万跨产业企业导入，每天以近100名新客户的速度持续成长。

看好客户对AI强劲需求，微软财务长Amy Hood也指出，将加快对云端基础架构的投资，相关的资本支出，会逐季增加。Google母公司Alphabet也表示，2023财年下半，将提高对科技设备建置的资本支出，且在2024财年会持续增加，主因也是要掌握AI带来的新机会。

美系云服务商所用的数据中心，硬件多数由台厂提供，若单纯以下游的主机板打件及机柜组装来说，富士康、广达、纬颖、英业达、神达都是供应商，其中相关零组件，从散热元件、机构件、电源供应到各种电子件，也多数由台厂供应。

AI改变硬件设计 台厂价值浮现

服务器硬件供应链指出，AI不只创造产品新种类，更因为大运算需求，打造了新规格，也带来了新机会，之前也有AI服务器，然量少，客户会沿用既有产品规格，如今需求大增，客户愿意开新规格，也扩大产品平均单价与利润的拉升空间。

AI服务器运算大，也有更大的散热需求。目前NVIDIA的H100主要搭配气冷散热出货，然由于H100的散热设计功率（TDP）高达700瓦，因此气冷散热设计从原本散热导管+风扇，改为3D VC+风扇。

3D VC是从热板延伸到热管，要将不同真空体结合，不论焊接或压铸，对供应商都是良率的考验，也是进入门槛，更是拉高平均单价的机会。奇𬭎董事长沈庆行曾在法说会指出，将散热导管换成3D VC，价格直接跳2倍。

气冷散热的风扇规格，也随着AI服务器设计不同而改变。风扇厂建准指出，一般服务器所需要的散热风扇，规格为80mmx56mm的单颗马达，然AI服务器的风压与风速需求更大，客户会改用120mm或2颗80mm的风扇，搭配双马达，平均单价因此上扬。

除了气冷，散热厂也都在布局水冷与液冷，水冷是搭配水冷板及管线，将GPU产生的热带到服务器外，再透过风扇或冰水主机后进行散热循环。积极开发AI服务器水冷散热的泰硕指出，水冷系统与原本的热管散热相较，价差甚至高达10倍。

此外，NVIDIA的GPU加上3D VC散热，重量提升，根据研调机构Omdia指出，包括散热器的单颗H100 GPU，重量就超过3公斤，机柜设计也必须改变，包括厚度更厚，且接合处需要锌合金或铝合金强化等，且由于散热鳍片尺寸更大，机箱高度也从1U~2U拉高到4U，平均单价也上扬。

硬件供应商都明白一个道理，新产品的良率低、难做，价格最好，之后大量生产，客户会开始砍价，也会导入第二、第三供应商。如今AI正处于开始阶段，相关硬件需求刚起飞，虽然是黎明时刻，然已可看到未来大放光明的光景，就在不远处。

责任编辑：游允彤