GPT模型加速导入产业 算力需求带动工业富联业绩绽光

算力需求提升，挹注工业富联云端运算领域业绩表现。工业富联

随着数码经济发展，数码化的新产业型态、新商业模式，持续在不同应用场景中多元化发展，与智能化程度有密切关连的运算力需求，也跟着提升。

特别是近期ChatGPT一跃成为焦点，不仅让GPT模型在各产业的应用愈来愈广泛，更推动企业对于运算力的迫切需求，而算力需求提升，也将直接挹注工业富联在云端运算领域的业绩表现。

相关业者表示，智能制造、智能物流、智能家居、智能医疗、智能零售、智能客服、自动驾驶，甚至智能城市等产业智能化应用增加，以及云服务商供应项目增加，背后都需要足够的通用AI与生成式AI支持，亦即演算法与算力的需求，都持续大幅增加。

据研究机构调查指出，2021年全球运算设备运算力总规模为615EFlops，2023年将成长至56ZFlops，整体需求将有90倍的成长，且此为ChatGPT问世前的预测。业者认为，随着ChatGPT带动产业界加快导入GPT模型的速度，全球运算力需求成长将远超过原先的预期。

而全球运算力需求成长，也带动对服务器与AI服务器的需求。据了解，工业富联在云端运算领域有扎实的基础，随着客户群扩大，相关营业额已连续5年成长，2022年相关营收达人民币2,124.44亿元（约新台币9,411亿元）。

其中，云服务供应商占比从2021年的35%，成长至2022年的44%。看好云服务供应商需求提升，市场也预期，相关占比2023年可望攀升。

供应链业者指出，凭藉先前在传统服务器领域累积的技术与经验，工业富联早已投入AI服务器与高效运算（HPC）；由于AI服务器与HPC产品都需要高度定制化，工业富联整合CPU、加速器、高速传输与高效储存相关技术，搭配先进液冷与高效能电源供应管理经验，提供客户从产品基版到机柜，甚至数据中心建置等不同层面的服务。

业者认为，随着产业环境变化，单纯提供产品已经无法满足客户需求，特别是高效AI服务器地位日渐吃重，唯有以完整系统，协助使用者快速架构高效平行运算能力的供应商，才能在市场中发展。

工业富联因为握有产品技术与经验优势，掌握发展先机，在这波由ChatGPT掀起的市场热潮中，更快速吸引客户目光。据了解，目前全球前几大云服务供应商中，除了先前稳定合作的客户外，近期也有新客户向工业富联下单，由于成绩从零开始，后续发展空间大。

同时，为了因应市场与客户需求，工业富联将持续进行全球布局，据了解，除了近期在国内的江西赣州与河南济源投资外，其他像是越南、墨西哥及欧洲等地，也都可能扩产。

责任编辑：游允彤