因应AI时代的数据中心变革

随着智能化浪潮升温，愈来愈多领域都会有导入人工智能(AI)协作的需求，也让各云端服务供应商加速对提供相关服务的建置。然增设AI相关的应用服务，等同于要让数据中心承受更大量的运算需求，因此如何让AI数据中心能更有效益的运作，成了各家业者发展的重点。

工业富联副总经理许寿国指出，随着运算能力的持续提升、大数据的累积，以及各类AI演算法的改良，AI不仅被广泛的应用在不同产业领域，更在现实环境中随处可见。不过，要让AI获得更贴近人脑决策的结果或精准度，背后必须要有足够强大的运算力来支持。

许寿国认为，从事AI模型的训练、协助AI演算法运作，势必将成为下时代数据中心的主要业务之一。所以，如何提供客户建置次时代数据中心，也将成为新的市场商机。特别是AI对高效能处理器有大量的需求，因此将导致单一机柜中的电力密度将大幅提升。如果没有适切的散热解决方案，最终容易造成因大量运算导致机件过热而造成可靠性的问题。

但是想要降低温度，传统的风冷系统将受到挑战，特别是近年在对于节能减排相关议题格外重视之际，很难透过提高空调运作的方式来达到机房/机柜降温的目的。也因此，像是水冷系统、浸没式冷却系统等新型的冷却方式与技术，将会在市场上成为焦点。

其他像是针对AI开发时所需要的PaaS平台服务、更大量的储存空间或储存技术等，也都是面对今后数据中心要提供更多AI相关服务时，必须要先行考量的部分。

许寿国指出，为因应与日俱增的AI应用与服务，甚至考量到未来在元宇宙时代时对数据中心的需求，新时代数据中心机房除必备的Uptime Tier-3 高可用的要求，也要能提供高电力密度的机柜及先进的冷却系统。

最后，除完善的基础设施之外，还需要具备可兼容各CSP的软件加值平台，才能与进驻的客户共同进行协作，打造可面向终端应用并可维持运作的生态系统。

责任编辑：朱原弘