随着电商如亚马逊、富邦媒等发展零售媒体联播网，代理愈发多元和碎片化，数据整合分析成为竞争关键。

广告科技软件业者OneAD运用OpenAI及Meta的大型语言模型，打造RetailGPT模块，旨在提升零售数据处理和分析能力。

OneAD总经理叶毓辉表示，团队已建构台湾唯一掌握多代理的零售数据，涵盖13种数据源，突破传统壁垒，囊括消费者全旅程数据。

RetailGPT采用自然语言处理和检索增强生成技术，专注于零售产业数据处理，可自动分析繁杂数据，识别不同代理的同一商品，并找出商品间的潜在关联性，为品牌提供定制化分析。

叶毓辉指出，以往数据管理平台以消费者为中心，现逐渐转向以产品为中心，追踪产品分布与购买关联。例如，购买尿布的人也常购买啤酒，某巧克力品牌的购买者也常购买泡面和女性生理用品等，这些关联性为行销策略提供参考。