数十年来，预测蛋白质三维结构及设计全新蛋白质被视为遥不可及的梦想。然而，随着人工智能的发展，这一梦想正逐步变为现实。今年，诺贝尔化学奖便授予了在此领域取得重大突破的研究者。

蛋白质是生命的基础，其独特的三维结构对功能至关重要。尽管化学家早在19世纪就认识到蛋白质的重要性，但直到20世纪中期，研究工具的提高才使科学家开始解析蛋白质结构。然而，从氨基酸序列预测蛋白质结构一直是个巨大挑战。

2020年，“阿尔法折叠2”人工智能模型的诞生，为这一难题带来了革命性突破。该模型由谷歌旗下“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀提出，能够准确预测几乎所有已知的蛋白质结构。

这一成果不仅展示了人工智能在科学发现中的巨大潜力，还极大缩短了人工确定蛋白质结构的时间，有助于更好地了解疾病并加速新靶向药物的开发。

与此同时，美国华盛顿大学西雅图分校的戴维·贝克教授也在蛋白质设计领域取得了重要突破。

他开发的Rosetta软件能够构建出非天然存在的全新蛋白质，这些蛋白质具有新功能，可用于纳米材料、靶向药物、疫苗研发等多个领域，为人类福祉开辟了无限可能。