2024年诺贝尔物理学奖揭晓，机器学习领域的两位元老级人物——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿获奖，这一决定让多个诺奖预测“翻车”，也引发了跨学科研究的热议。

诺奖官方公告称，两人因“运用物理学的工具”而获奖。这一决定不仅肯定了两人的科学成就，更强调了跨学科研究的重要性。

人工神经网络的研究和应用在物理学中已持续很长时间，而本次诺奖并非针对近年来人工智能的发展，而是针对基础发明。

早在人工智能成为科技热词之前，霍普菲尔德和欣顿就在人工神经网络领域做出了重要贡献。霍普菲尔德创建了“霍普菲尔德网络”，能够存储多个模式并在不完整输入时重构最相似的模式。欣顿则提出了“玻尔兹曼机”网络模型，成为现代深度学习网络的基础。

他们的研究不仅推动了机器学习的发展，也对物理学产生了深远影响。人工神经网络已被用于多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，同时也应用于人脸识别和语言翻译等日常生活中。

然而，机器学习的迅速发展也引发了伦理和安全方面的担忧。诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯强调，人类有责任以安全且道德的方式使用这项新技术，确保它能为全人类带来最大利益。