2024年诺贝尔物理学奖颁发给了两位在人工智能神经网络领域做出基础性发现和发明的科学家：约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿。他们自20世纪80年代起的工作为今天机器学习技术奠定了基础，两位科学家将共享1100万瑞典克朗（约合人民币745万元）的奖金。

约翰·J·霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，以1982年发明的霍普菲尔德神经网络闻名，这是第一个具备记忆功能的神经网络模型，对递归神经网络的发展产生了重要影响。杰弗里·E·辛顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，以在神经网络领域的贡献而知名，包括发明玻尔兹曼机，为深度学习的发展打下了基础。

辛顿与Yoshua Bengio和Yann LeCun并称为“深度学习三巨头”，共同推动了深度神经网络的发展，并因此获得了2018年图灵奖。他的工作不仅在学术界产生了深远影响，也促进了人工智能技术的商业化应用。

诺贝尔物理学奖对这两位科学家的表彰，不仅是对他们个人科学成就的认可，也是对整个人工智能领域所取得进步的肯定。他们的工作为机器学习、图像识别、优化问题求解等多个领域的发展提供了重要基础，推动了人工智能技术的快速发展和广泛应用。