Google的AlphaChip通过“AI设计AI芯片”的思路，为芯片设计领域带来了新变革。其秘诀在于采用强化学习原理，将芯片布局设计视为一场博弈游戏，通过1万场练习不断优化布局能力。

AlphaChip能够学习芯片元件间的相互关系，并在每次设计中实现自我超越。与前几代芯片相比，AlphaChip在面积、功率和电线长度方面的表现更优越，且设计时间大大缩短。在不到6小时的时间内，即可生成媲美或超过人类工程师的布局。

随着持续更新迭代，AlphaChip所承担的芯片区块也越来越多。同时，TPU芯片也逐渐获得更广泛的市场认可，苹果等公司纷纷采用Google TPU云端集群训练AI模型。

作为首批应用于解决现实世界工程问题的强化学习技术之一，AlphaChip的划时代进展为业界打开了超越传统极限的想象之门。