Google DeepMind推出的AlphaChip，采用强化学习方法优化芯片设计布局，已应用于Google TPU和联发科天玑5G SoC芯片设计中。AlphaChip可缩短芯片设计时间，优化性能、功耗和面积。

AlphaChip已在Github上共享，标志着AI在芯片设计领域的应用将更加广泛。传统芯片设计布局耗时费力，而AlphaChip能在几小时内完成布局，加速开发进程。

DeepMind联合创始人表示，AlphaChip通过解决更多任务不断优化自身，建立强大的回馈循环，提升芯片设计效率。目前，AI设计完整芯片的能力有限，但未来有望改变整个芯片设计过程。