随着AI技术的飞速发展，其应用门槛日益提高，从简单的人脸识别到复杂的大模型问答系统，算力需求呈指数级增长，已成为企业和初创公司难以轻易跨越的鸿沟。在这一背景下，AI数据存储的重要性愈发凸显，如何高效处理海量数据，成为加速AI应用的关键。曙光存储，作为AI存储领域的佼佼者，正以创新技术和卓越解决方案，引领数据存储加速的新趋势。

曙光存储产品事业部运营经理石静总指出，分布式存储架构已具备处理AI海量数据的基础能力，但在面对海量小文件时，读写速度瓶颈成为制约大模型训练效率和算力利用率的主要因素。曙光存储凭借其在AI存储市场的领先地位和深厚技术积累，正致力于解决这一难题。

曙光存储的“智存”产品，作为专为人工智能场景设计的存储解决方案，在业界获得了高度评价。不仅在中国AI存储市场占有率显著提升，还荣获了“年度AI与闪存融合应用创新奖”，充分展示了其在AI与闪存融合应用领域的创新实力。

曙光存储的实际应用案例，进一步验证了其在支持复杂模型训练和加速研发进程方面的卓越表现。智元机器人通过部署曙光分布式存储系统，实现了AI模型训练速度的大幅提升，显著降低了运营成本，并增强了系统的稳定性和业务连续性。而某头部大模型厂商则借助曙光全闪存节点，满足了其高性能需求，保持了行业领先地位。

曙光存储推出的ParaStor分布式全闪存储，以其极致的性能和AI应用加速套件，为AI应用提供了全方位的加速支持。通过本地内存加速、Burst Buffer层级、网络层加速、存储层加速和XDS智能加速等五层加速技术，曙光存储能够极大缩短AI应用中的I/O流程，提升处理速度超过20倍。同时，ParaStor还整合了最新的高速网络技术和NVMe SSD闪存介质，确保数据传输和存储速度的最大化。