随着人工智能大模型时代的到来，传统的GPU芯片算力已难以满足日益增长的计算需求。业界开始聚焦于系统架构层面的创新，尤其是底层网络技术。在"2024开放计算中国峰会"上，英伟达网络高级总监宋庆春介绍了AI网络的四大关键技术：端到端的RDMA流量动态路由、AI云上AI业务的性能隔离、网络计算和网络数字孪生。
英伟达推出的Spectrum-X网络平台，包括Spectrum-4以太网交换机、BlueField-3 DPU、LinkX线缆及模块和相关软件，为生成式AI在云端提供规模化能力。Spectrum-X平台的动态路由技术，通过端到端的RDMA流量优化，将网络传输效率提升1.6倍，实现端网协同，有效解决网络拥塞问题。
性能隔离技术则解决了AI云中多租户、多任务运行时的性能相互影响问题，基于先进的拥塞控制技术，避免了因单个AI应用的Incast通信导致的网络拥塞，影响其他应用性能。
网络计算技术通过分布式和协同性的特点，将计算任务分配给多个网络节点，提高数据存储的安全性和并发访问能力，同时采用高速数据传输技术，提高大规模数据处理和传输的效率。
网络数字孪生技术则为物理网络提供了虚拟表述，通过数据、模型和接口实现对物理网络的实时交互映射，降低实际网络的影响和安全风险。数字孪生网络平台的应用，有助于运营商进行模拟、优化解决方案，实现预测性运维。
Spectrum-X平台的推出，不仅为AI网络技术的发展指明了方向，也为AI云的构建和运维提供了强有力的支持，预示着AI网络技术的未来发展将更加高效、智能。
