包括训练数据生成工具复制器（Replicator）套件在内的Omniverse for Enterprise，也已在云端上开放使用。Omniverse Replicator可在正式部署前，依程序先创建注释的影像和其他训练数据，以锻链AI模型。

上述这些工具、套件，都使用NVIDIA的AI开发工具包，如PyTorch和TensorFlow。NVIDIA希望借由这些工具，成为机器人和AI工程师的单一窗口，既提供运作背后的大脑，也提供创建应用的必要工具。

此外，NVIDIA也推出了Jetson Orin系列的机器人新硬件产品。在Volta GPU家族部分，包括入门款Jetson Orin Nano、主流款Jetson Orin NX和高端版Jetson AGX Orin，其中Nano是全新品，主要为适应较低功率要求和降低价格而缩小尺寸；同时也推出3款新开发者工具包，包括学习版Jetson Nano Developer Kit、中端版Jetson Orin Nano Developer Kit，以及进阶版Jetson AGX Orin Developer Kit。

NVIDIA另一个重要发表项目，则是全面升级基础设施自动化工具Metropolis，其主要组成包括TAO电脑视觉工具、DeepStream传感器网络、Metropolis Microservices以及Workflows。

据称，目前包括John Deere、宝侨（PG）、西门子（Siemens）等1,000多家公司，均仰赖Metropolis进行机器人的舰队化管理。

另一方面，BMW也已在生产在线导入工业AI功能，包括部署NVIDIA Omniverse平台在内，做为该公司数码转型的一部分。NVIDIA的Omniverse平台能够让制造公司进行完整的虚拟规划，并优化工厂项目，改善运转时程、数码化和永续发展性。

这类虚拟工厂能够让BMW团队在新工厂动土前两年便开始作业，以确保新厂可顺利达成最佳效率，同时也削减既有设施变动和流程改善优化所需的成本。透过Omniverse，BMW可在全球各地的虚拟工厂中进行协作、分享更新，进而实现全球实时同步。

NVIDIA也指出，除BMW外，另包括奔驰（Mercedes Benz）、Volvo、丰田汽车（Toyota）、通用汽车（GM）等诸多车厂，也相继在其工作流程中导入Omniverse元素，以优化整体作业。

责任编辑：毛履万亿