在Snowflake数据云峰会上，NVIDIA创始人黄仁勋与Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy共同探讨了如何通过AI加速计算，帮助企业实现数据飞轮，从而推动业务洞察和增长。黄仁勋强调，企业需要将关键流程整合到数据飞轮中，并利用AI推动其发展。

双方介绍了Snowflake AI数据云与NVIDIA AI的结合，这将简化并加速企业AI的部署。NVIDIA AI Enterprise软件平台的NIM推理微服务，能够快速部署企业级大语言模型（LLM），如Snowflake Arctic。Arctic在NVIDIA Tensor Core GPU上训练，并由TensorRT-LLM软件全面支持，以加速生成式AI推理。

此外，两家公司还将整合Snowflake Cortex AI与NVIDIA NeMo Retriever，使企业用户能够通过检索增强生成（RAG）技术，获得更精准的AI驱动应用结果。

Ramaswamy展示了使用NVIDIA NeMo框架和Snowpark容器服务开发的生成式AI应用示例，这些应用将在Snowflake Marketplace上提供，供数千家Snowflake客户使用。他指出，NVIDIA的加速计算技术为客户和Snowflake的研究团队带来了革命性的变化。

黄仁勋鼓励企业尽快利用这项技术，以避免错失变革业务或开拓新业务领域的机遇。更多详细信息，可以通过NVIDIA GTC点播会议了解，包括如何利用RAG架构构建聊天机器人，以及如何将LLM应用于生命科学领域。