AI和高性能计算（HPC）越来越受到各科技巨头的重视，AMD最近提出一个计划，将在2025年把AI和HPC的能效提升30倍。

AMD今日宣布了一个新目标——致力于到2025年的时候，将旗下霄龙（EPYC）服务器处理器和InstinctGPU加速卡，带来30倍的人工智能（AI）训练与高性能计算（HPC）能效提升。AMD执行副总裁兼首席技术官MarkPapermaster表示：“实现处理器能效的提升，是AMD的长期设计优先事项”。

MarkPapermaster：

我们正在为基于AMD高性能处理器和加速器、主打人工智能训练和高性能计算的现代计算节点设立一个新目标。

AMD专注于这些非常重要的领域、以及加强环境管理的价值主张。与五年前相比，AMD在这些领域的30倍目标，较行业表现还高出了150%。

Intersect360Research首席执行官AddisonSnell补充道：

随着从边缘到核心、以及云计算的无处不在，AMD在处理器能效上采取了大胆的立场，以期增强人工智能和高性能计算应用程序的能效表现。

由于摩尔定律的传统预测优势已大幅减弱，未来的收益将更加艰难。而AMD致力五年内将能效提升30倍的目标，将是一个让人印象深刻的技术成就。

它将证明AMD的技术实力，及其对环境可持续性的重视。

WCCFTech指出：作为世界上最先进的系统，加速计算节点多用于标准系统难以应付的研究项目、以及超算测试。科学家们可借此推动在各个领域的发现与突破，例如气候预测和替代能源解决方案。

在谈到人工智能时，加速计算节点可为神经网络等研究提供支撑。包括语音识别、翻译、专家推荐在内的系统，都将在未来十年内迎来光明的前景。

按照AMD的计划，其希望到2025年的时候，可节省数十亿千瓦时的电力。KoomeyAnalytics总裁JonathanKoomey博士表示：

AMD为用于AI训练和高性能计算的加速计算节点设定的能效目标，充分反映了现代工作负载、具有代表性的操作行为、以及准确的基准测试方法。

事实上，AMD一直在积极研究削减能源开销的方法。比如2020年的时候，《财富》杂志就曾将AMD列入了“改变世界”名单。

这份名单展示了努力满足、并超越社会需求的企业所做出的努力，而AMD对其环境成就的透明度实践，也早已超过25年。

此外AMD计划“考虑设备利用率的特定细分市场的数据中心能源利用率”（简称PUE），其CPU/GPU功耗是根据特定时段（活动/空闲）的利用率而设置的基准，然后乘以PUE系数来确定每瓦特性能的实际电耗。

这项基准使用了2015-2020年间的行业能源费率，并且外推到了2025年。未来五年的每项运营改进都将得到标准衡量，然后乘以各个细分市场的典型能耗（TEC），以推算全球范围内的实际能源利用情况。

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