OpenAI布局硬件，Anthropic为何死磕基础模型？

在人工智能领域，OpenAI与Anthropic这两家从基础模型起步的企业，如今展现出了截然不同的发展路径。OpenAI正不断向外拓展业务边界，而Anthropic则选择将资源集中于模型能力的深化。

OpenAI的战略涵盖了从底层模型到上层应用，并进一步延伸至浏览器、AI终端设备、芯片乃至能源领域，旨在补齐超级平台所需的各个环节。近期苹果对OpenAI提起诉讼，也从侧面反映出OpenAI试图掌控类似苹果和谷歌所占据的用户入口。相比之下，Anthropic并未效仿谷歌或苹果的模式去重建一套网络生态，也没有涉足硬件制造，而是将核心资源集中于人工智能企业独有的模型研发能力上。对Anthropic而言，其核心资产并非智能手机、操作系统或特定的流量入口，而是具备强大能力的基础模型以及该模型融入各类工作环境的能力。

据Claude Code产品负责人此前透露，Anthropic的产品团队致力于探索模型未来的潜在能力，而研究团队则专注于提升模型处理实际任务的性能上限。目前，该公司部分功能的研发周期已从数月大幅压缩至数周甚至数天。这种高效的迭代得益于研究、产品与实际应用场景的紧密结合，并在公司内部形成了完整的闭环。在内部运作方面，Anthropic员工直接使用Claude Code和Cowork等工具来搭建内部系统，从而打通分散在不同软件和数据源中的工作流程。这种产研结合的模式使得硬件在其业务版图中显得并不重要，其技术目标的实现也无需依赖专属的物理手机。

考虑到开发者、研究人员及企业员工已广泛使用电脑、手机、浏览器及各类专业软件，Anthropic的策略是让Claude模型穿透这些既有设备与软件，获取完成任务所需的上下文、工具及权限，而非专门制造一台新设备。尽管Claude正在不断扩展搜索、设计、办公及移动端等功能，且用户规模持续增长，但Anthropic并未表现出将其打造为超级入口的意图。其业务主线始终保持聚焦，即持续投入基础模型研发并将其应用于真实场景。

从行业现状来看，过去几年的市场反馈表明，仅凭内置人工智能功能并不足以让新型终端设备获得广泛普及。现有的智能手机、电脑和耳机已经覆盖了绝大多数使用场景，新设备必须在AI能力、便捷性和可靠性上超越现有产品，才能促使用户日常携带。面对这一现状，相较于OpenAI积极研发智能音箱、手机和耳机等硬件，Anthropic选择等待苹果、谷歌、微软和Meta等科技巨头完成硬件层面的市场试错。随后，Claude模型可以灵活地接入这些成熟的硬件生态中。通过这种方式，Anthropic无需拥有用户手中的物理终端，依然能够深入参与终端背后的实际工作。