台积电嫌贵英伟达嫌少，AI芯片产能成内部争夺焦点

在全球大语言模型研发与数据中心建设加速推进的背景下，市场对高性能人工智能计算芯片的需求呈现爆发式增长。作为产业核心算力底座，英伟达的GPU产品备受OpenAI、微软及亚马逊等科技巨头青睐，导致其产能长期处于紧绷状态。据外媒Business Insider报道，这种供需失衡不仅让下游客户面临挑战，也让英伟达及其核心代工厂台积电在内部资源调配上感受到压力。

据台积电董事长魏哲家此前透露，为推进晶圆厂的智能化改造并大量引入自动化技术，公司曾向英伟达采购大批GPU。他坦言这些芯片不仅极其抢手且价格高昂，台积电向对方出售单价约600美元（约合4073.51元人民币）的处理器，却需要花费20万美元（约合135.78万元人民币）采购其人工智能应用产品，即便如此也必须买入，足见其在智能制造领域的投入力度。

不仅代工厂面临高昂的采购成本，英伟达自身也难以完全规避芯片短缺的波及。据The Verge播客节目《Decoder》消息，英伟达汽车业务主管吴新宙表示，即便是让公司登顶全球市值榜首的GPU资源，其汽车部门至今仍需在内部通过竞争来获取。随着半导体制造产能成为新的争夺焦点，各业务团队为了获取训练与测试人工智能模型所需的计算资源，经常需要相互博弈。

据吴新宙介绍，公司为此设立了内部算力分级调度机制，由专人每周统筹规划不同场景下的资源分配。这种配置方式并非单纯追求短期财务回报，而是致力于在现有业务落地与未来新兴市场拓展之间寻找平衡。当算力协调陷入僵局时，甚至需要首席执行官黄仁勋亲自出面裁决。

在长期战略方面，英伟达正积极布局黄仁勋口中的“零万亿美元业务”，即那些当前尚未成型、但未来有望成长为价值数万亿美元（约合数十万亿元人民币）的潜力市场。自动驾驶便是其中的核心赛道之一。公司坚信各类交通工具的自动化是必然趋势，并正持续加大对车载芯片、软件算法及安全系统的投资。

此外，英伟达还推出了完全开放的“全模态世界模型”Cosmos 3，将其定位为物理人工智能基础设施。该模型旨在让机器人和自动驾驶开发者深度依赖其世界模型，正如CUDA生态绑定人工智能开发者一样。吴新宙强调，尽管汽车板块的营收规模目前远不及数据中心业务，但管理层始终将其置于优先发展地位，并在外部计算资源与晶圆厂产能分配上给予充分倾斜。

注：按1美元≈6.79元人民币计算