AI推理带火存储器，全球产值预计突破万亿美元

随着人工智能产业的核心逐渐由大模型训练向Agentic AI推理应用转移，全球存储市场的需求格局正经历深刻变革。据机构预测，全球存储行业的产值预期已被显著调高。2026年该领域总产值有望从此前预估的5516亿美元（约人民币37444.09亿元）攀升至8893亿美元（约人民币60368.08亿元），并在2027年突破1.28万亿美元（约人民币86889.85亿元）大关，展现出强劲的增长势头。

在此轮存储需求激增的过程中，Agentic AI扮演了关键角色。其高频循环的推理机制极大地增加了对KV cache容量的依赖。为了控制推理算力成本并确保系统高效运转，配备充足的动态随机存取存储器及高带宽内存显得尤为重要。此外，新型AI服务器的硬件设计也在不断演进，中央处理器与图形处理器的配置比例正由1:8向1:4乃至1:2转变。这种变化提高了中央处理器的利用率，进而刺激了服务器端对内存的采购与配置需求，促使合约价格不断走高。在产能分配上，高带宽内存的大规模生产占用了大量晶圆资源，导致常规产品的供应量受到挤压。在需求端持续旺盛的背景下，存储制造商在定价方面掌握了更多主动权，产品涨价趋势预计将维持到2027年。据机构测算，2026年全球动态随机存取存储器产值将达到6187亿美元（约人民币41999.02亿元），实现同比大幅增长；至2027年，这一数字将进一步提升至9033亿美元（约人民币61318.44亿元），保持较高的增长速度。

闪存市场同样呈现出迅猛的发展态势。全球领先的云服务提供商正不断增加在AI基础设施方面的投入。据预计，2026年该行业的资本支出增长率将达到79%，资本密集度也会升至34%，标志着行业正从被动扩容向主动的大规模前瞻布局转变。受Agentic AI的推动，企业级AI应用量实现翻倍，数据消耗量急剧增加，加上生成内容的复杂程度不断提高，闪存市场的新增需求得到了持续激发。在硬件匹配方面，由于高带宽内存成本偏高，而传统机械硬盘在读写速度和能耗控制上存在局限，两者均难以满足AI数据中心大规模实时计算的要求。因此，各种高性能固态硬盘逐渐成为AI训练、推理及智能代理等应用场景的首选方案，其市场占有率正迅速扩大。供应与需求之间的紧平衡状态为闪存价格的上涨提供了有力支撑。据机构预测，2026年全球闪存产值将触及2706亿美元（约人民币18369.06亿元），并在2027年增长至3794亿美元（约人民币25754.69亿元），维持着可观的年增长率。

注：按1美元≈6.79人民币计算