英特尔持股企业Cornelis，拿下美国核武模拟超算互连订单

成立于2020年的数据中心网络初创企业Cornelis Networks，此前从英特尔（Intel）剥离独立，目前英特尔仍持有其部分股份。据最新消息，该企业研发的高速互连芯片已被应用于美国国家核安全管理局（NNSA）的新一代超级计算机“Lynx”中，该设备主要用于核武器模拟计算。这一进展标志着该企业在高性能计算（HPC）领域获得了实质性的业务落地。

据路透社报道，“Lynx”超级计算机系统部署在劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL），通过连接952个计算节点构建而成。该项目由美国三个国家核武器实验室联合推进，总投资额为7000万美元（约人民币4.74亿元）。其核心任务是借助高精度模拟来验证和维护核武库的安全性，从而替代真实的核爆炸试验，这使得系统对计算性能和网络延迟有着极为严苛的标准。

在技术层面，“Lynx”系统选用了Cornelis的Omni-Path高速互连方案。与常规网络架构相比，该技术的核心优势在于具备自适应路由（Adaptive Routing）功能。当遇到网络拥堵时，系统能够自动绕开繁忙链路，把数据传输到距离较远但更为通畅的节点，进而缩短整体的等待耗时。Cornelis首席执行官Lisa Spelman将其比作日常驾驶，即便绕远路也能避开拥堵路段，从而更快到达终点。在成百上千台服务器需要协同工作的超级计算机中，此类网络优化机制通常比单纯增加带宽更为关键。

当前的高性能计算互连市场主要被英伟达（NVIDIA）的InfiniBand架构和博通（Broadcom）的高速以太网方案占据。Cornelis试图依靠灵活的数据包路由和低延迟特性，在科学计算、国防研究以及大型人工智能集群等需要海量节点协同的场景中形成差异化竞争。伴随生成式人工智能带来的庞大算力需求，行业竞争已逐渐从图形处理器（GPU）本身扩展到高速互连、交换机及整体网络架构层面。此次产品应用于美国核武器超级计算机项目，客观上反映了人工智能基础设施建设正从单一的算力比拼，转向对系统整体互连效能的综合考量。

注：按1美元≈6.77人民币计算