芯片微缩遇物理瓶颈,先进封装成算力提升关键
来源:赵辉发布时间:2026-06-15513浏览
询问 AI随着晶体管尺寸不断缩小,摩尔定律逐渐逼近物理极限。在3纳米及更先进的工艺节点下,量子隧穿导致的漏电现象日益严重,同时制造成本急剧攀升,产品良率也面临下降压力。仅靠传统光刻技术来提高算力,其经济效益已大幅降低。
为此,半导体产业开始将重心转移至先进封装技术,以此作为提升算力的新途径。其核心原理在于缩短芯片之间的信号传输路径。目前业界主要采用2.5D和3D两种封装方案。其中,2.5D封装以台积电的CoWoS技术为代表,主要用于图形处理器与高带宽内存的水平连接;3D封装则以台积电的SoIC和英特尔的Foveros技术为典型,通过芯片的垂直堆叠来实现。这两种技术均能有效减少互连功耗,并使传输带宽实现成倍增长。
先进封装技术不仅有效缓解了人工智能算力面临的“内存墙”限制,还借助芯粒模式将大型芯片进行分割,从而提高了整体良率并降低了废品损失。
在产能供应方面,预计到2026年,台积电CoWoS的月产能将达到9万片,其中英伟达占据了约60%的份额,这种产能供不应求的局面预计将持续到2027年。尽管英特尔的EMIB和三星的I-Cube技术也参与市场竞争,但台积电在生产规模和良率控制方面具备明显优势。
目前,中国大陆领先的封测企业已经完成了2.5D封装的量产,技术追赶步伐较快。然而,在类似CoWoS的高端封装以及ABF载板领域,仍存在两到三年的技术差距。ABF载板的核心供应商主要集中在日本与中国台湾企业,这构成了产业链中的一个关键制约环节。
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