AWS推出3nm自研Graviton5,主打智能体AI
来源:赵辉发布时间:2026-06-11781浏览
询问 AI据AWS官方消息,当地时间6月10日,其基于第五代自研Arm处理器Graviton5打造的Amazon EC2 M9g与M9gd实例已正式投入使用。目前这些实例已在欧洲(法兰克福)以及美国东部和西部多个区域上线,用户可通过预留实例、按需或Savings Plans等模式采购。此举被业界看作是该企业为迎接“智能体AI”(Agentic AI)时代而进行的重要硬件布局。
据透露,Graviton5采用台积电3nm制程工艺制造,在同等功耗条件下集成了更多晶体管,从而获得更优的能效比与电路密度。该处理器的核心数从上一代的96个翻倍至192个,并首次引入4芯片组(Chiplet)架构。192个核心被均匀分配在4个独立芯片组中,每个芯片组配备48个核心及专属的PCIe 6.0 I/O与DRAM内存控制器。这种设计借助定制互连技术实现高达420 GB/s的芯片间带宽,大幅降低数据访问延迟。此外,该芯片采用去盖设计,使散热风扇功耗下降33%。
Graviton5搭载由AWS Annapurna Labs与Arm共同定义的Neoverse V3内核。其三级缓存容量激增至192 MB,分支预测能力显著增强,在运行复杂数据库代码时性能提升约30%。同时,该处理器在云端率先支持PCIe Gen 6与DDR5-8800内存,为大型数据库等对内存带宽要求较高的应用提供更宽裕的数据吞吐量。
据AWS官方数据显示,相较于前代M8g实例,M9g实例在数据库、机器学习推理、Web应用及通用计算方面的性能分别提升30%、35%、35%和25%。在实际测试中,ClickHouse与Honeycomb分别实现了36%的性能与每核心吞吐量增长;HubSpot的MySQL数据库查询时间最多缩短60%;Meta则计划部署数千万个Graviton核心用于相关AI项目。针对本地高速存储需求,M9gd实例配备最高11.4 TB NVMe SSD,IOPS提升30%,网络与EBS带宽分别达到100 Gbps和72 Gbps。
在安全性方面,Graviton5首次集成Nitro隔离引擎。该组件利用形式化验证技术,通过数学逻辑证明软硬件行为符合预期,并利用最小化API严格管理对I/O设备、CPU寄存器及虚拟机内存的访问,为敏感工作负载提供高等级隔离保障。
据AWS公布的数据,目前已有超12万家企业采用Graviton处理器,支持逾350种实例类型。其芯片业务年收入已突破200亿美元(约人民币1357.86亿元),并保持三位数增长,成为其云服务的重要利润来源。
注:按1美元≈6.79人民币计算
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