台达电子高管分享AI数据中心能源与智造布局

据报道，台达电子总裁兼首席运营官张训海近日出席英伟达GTC中国台湾地区科技峰会会前对谈活动，分享了企业在人工智能（AI）数据中心能源基础设施以及智能制造转型方面的最新进展与战略规划。

在AI数据中心建设方面，张训海指出，将电力高效、稳定地传输至GPU和XPU是当前面临的核心挑战。这意味着数据中心的竞争已不仅限于服务器和芯片，电力架构设计、电源转换效率及散热系统的整合同样关键。台达电子在电源领域拥有长期积累，具备从电网端、中高压转换、电源系统到GPU与XPU供电模块的端到端完整布局能力。同时，由于电力损耗会转化为热能，电源与散热系统必须深度整合才能发挥基础设施的最大效益，而台达电子在散热系统方面同样具备自主研发能力。

关于技术演进，据报道，目前业界正广泛探讨800V架构，但台达电子已将目光投向更前沿的固态变压器（SST）技术，以取代传统硅钢片变压器。传统交流电源系统缺乏灵活调控能力，难以应对AI数据中心剧烈的负载变化和瞬间电力波动，通常需要大量电容和电池作为后备。引入SST后，电源系统在中高压端即可实现弹性调控，更好地适应AI工作负载的不规则性。此外，SST能有效减少从集中供电到GPU端极低电压的多次转换环节，从而降低累积损耗，提升端到端效率。张训海预计，SST相关应用最迟将在2027年迎来爆发期，尽管这可能会加速部分传统电源产品的迭代，但主动引领技术趋势对维持市场竞争力至关重要。

在企业内部数字化转型方面，台达电子正将AI技术全面融入制造流程，重点推进智能设计、智能制造和智能质量三大方向。在智能设计环节，AI可协助工程人员整合市场信息、客户规格、场景需求及法规要求并进行自动总结，使工程师能专注于核心技术判断。同时，企业将所有电子元器件、电路及整机建立数字模型，在制作实物样品前于虚拟环境中进行大量设计迭代。这种方式将大部分试错过程转移至低成本的虚拟环境中，预计可使整体设计周期和成本降低50%以上。设计完成后，相关生产规格与制造条件可直接对接智能制造系统，大幅缩短新产品导入（NPI）流程，显著提升整体运营效率。