台达电郑平：AI太耗电，微电网成数据中心新解

随着人工智能计算需求的不断攀升，电力供应短缺已演变为限制整个行业发展的核心阻碍。在COMPUTEX 2026展会上，台达电子董事长郑平表示，2022至2024年期间，标普500指数增长了16万亿美元（约人民币108.46万亿元）的市值，这里面大约有12万亿美元（约人民币81.34万亿元）是由人工智能直接驱动的，凸显了该技术对宏观经济的巨大拉动作用。

据国际能源署（IEA）等机构预测，当前全球约有四成的用电需求得不到保障。郑平指出，人工智能引发的耗电量正急剧增加，受限于土地价格上涨、水资源短缺以及社区反对等综合因素，2025年全球因供电不足造成的AI基础设施项目延期损失已超过1560亿美元（约人民币10574.48亿元）。

电力设施通常具备30至50年的生命周期，属于长周期投资。郑平分析称，尽管相关企业正在加快电网建设，但其扩张速率尚不足云服务提供商（CSP）在AI领域投资增速的二分之一。此外，全球数据中心每五年就会增加约100GW的用电负荷，这种结构性的供电短缺在短期内很难得到根本解决。

为应对上述供需矛盾，离网型微电网（Off-grid Microgrid）及自备电源正日益成为大型数据中心和CSP的首选方案。郑平提到，2026年3月特朗普政府出台了“电费支付者保护承诺”政策，强制要求大型AI数据中心建设方必须配备充足的独立电力，这进一步推动了该趋势的发展。

一个完善的微电网系统需要融合风力、光伏以及燃料电池等发电设备，并辅以能源管理、电源调节和储能模块，从而实现能源的自给自足。郑平特别强调，固态氧化物燃料电池（SOFC）的发电效率在不进行热回收的情况下就能达到60%，若结合热回收技术更可高达80%，显著超越了传统燃气发电机35%的效率水平。

除了云端超大型数据中心，人工智能的高价值应用正逐步向终端场景渗透。郑平认为，未来的边缘计算节点、机器人以及企业内部AI系统等，均需在靠近用户端的地方拥有独立计算能力。由于企业长期积累的行业知识主要留存在内部，这促使分布式或企业级数据中心的建设需求日益增长。

基于此，台达电子将其产品集成能力从基础元器件层面进行升级。通过在工厂内提前完成布线与布管等预组装工作，设备运达现场后只需连接网络和电源便能直接运行，从而有效降低了客户的部署成本并缩短了施工周期。

注：按1美元≈6.78人民币计算