中昊芯英第二代7nm TPU芯片进入测试阶段

中昊芯英创始人兼CEO杨龚轶凡近日在接受媒体采访时透露，公司第二代7nm TPU芯片已完成回片，进入测试阶段，预计将于2026年二季度正式出货。与此同时，配套的软件栈也在同步开发中，新增了对PyTorch 2.x新算子和MoE并行策略的支持。

据杨龚轶凡介绍，中昊芯英未来将维持“一年一芯、一年两栈”的产品迭代节奏，以不断提升技术竞争力和市场响应速度。此外，中昊芯英与天普股份达成框架性合作，双方将整合资源，共同拓展AI领域市场。

资料显示，中昊芯英成立于2019年，核心团队由一批来自谷歌、甲骨文、Facebook、微软、三星、海思等国际科技巨头的AI软硬件设计专家组成。创始人杨龚轶凡曾参与Google TPU v2、v3、v4核心架构的开发。公司专注于研发高性能人工智能芯片与计算集群，提供软硬件一体化解决方案，加速人工智能技术的工程化与产业化。

中昊芯英的TPU芯片采用脉动阵列（systolic array）结构，通过硬连线流水线完成矩阵乘法和累加操作，大幅减少了传统GPU在计算过程中反复读写共享缓存或显存的步骤。谷歌第六代Trillium与第七代Ironwood的实测数据显示，在同等7nm工艺下，TPU的每瓦AI算力是GPU的1.4–2.0倍；与2018年的初代TPU相比，能效提升了近30倍。

2023年，中昊芯英成功量产交付了中国首枚高性能TPU训练芯片“刹那”（Chana）。该芯片基于12nm制程，拥有完全自主可控的IP核、全自研指令集与计算平台，计算性能最高可达Nvidia A100的1.5倍，在相似的大模型负载下能耗降低30%，单位算力成本仅为国外同类芯片的42%。

基于“刹那”芯片，中昊芯英还构建了“泰则”人工智能服务器和大规模AI计算集群系统，支持超千亿参数大模型的训练与推理。整体算力突破200P，可满足万亿级参数模型的训练需求。凭借其高性能和低能耗的优势，“泰则”系统在2023年底获得了青海“丝绸云谷”低碳算力产业园超9亿元的采购订单，并在能源、教育、制造等多个领域取得进展。

据网络爆料，中昊芯英第二代TPU芯片主要面向自动驾驶模型训练和数据中心推理，单芯片算力预计达到400-800 TFLOPS，性能目标超越谷歌TPU v5p和英伟达H100等主流产品；在能效方面，相比GPU可降低30%以上，单位算力成本进一步优化。后续，中昊芯英可能通过收购的天普股份客户渠道，为车企提供高性能计算支持，将TPU技术集成到智能座舱域控制器和ADAS辅助驾驶系统中。不过，上述信息尚未得到官方确认。