自驾车约在2020年可望进入普及期，相关法规政策早已开始进行整备，美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)9月也汇整了自驾车开发与安全指南，日本亦针对相关法规进行讨论，10月下旬美国加州政府更是率先宣布允许无人驾驶上路。

伴随自驾时代来临，汽车走向模组化，车厂的附加价值变低，而零组件与软件业者的重要性提升，不同领域的业者相继投入自驾车市场，让汽车产业有了新的生态，欲成为该产业的佼佼者，端看能否掌握判断、识别与操作三个关键。

由摄影机、感测装置作为车子的眼睛，了解周遭状况，再透过人工智能(AI)处理这些情报，最后进行判断，自动驾驶涵盖的技术范畴不单只有汽车，还包括电子电机与资通讯，也因此吸引相关业者投入应战，争夺市场主导权。

NVIDIA近来积极推动自驾车事业，开发相当人脑的人工智能NVIDIA INSIDE，包括德国福斯(Volkswagen)旗下的奥迪(Audi)、BMW与美国福特汽车(Ford Motor)等车厂都采用该产品。 

NVIDIA INSIDE强项在每秒高达24兆次的演算，从影像识别、判断、加减速，到方向盘操作等自动驾驶所需动作，只要一个系统就可完成，且能透过深度学习(Deep Learning)，模拟并写入驾驶过程中可能发生的场景。

NVIDIA是半导体起家，在游戏用影像处理系统获得好评，擅长高速处理技术，在自驾车时代，顺势将累积至今的Know-how发挥出来，至2016年第3季，NVIDIA营收创新高，股价飙升，是近2年的5倍，极有可能取代博世(Bosch)、电装(Denso)成为最大汽车零件供应商，而PC巨擘英特尔(Intel)也急起直追，投入该市场，作为汽车头脑的高性能中央处理器，至此陷入竞争白热化阶段。

自动驾驶涵盖识别周遭车况，经由判断后，再进行适当操作等功能，必须具备资通讯及电子电机技术，因此，在自驾车时代下，以传统车厂主导的产业型态已经行不通，反倒是由NVIDIA那样不同领域的创新者掌握主导权。

以色列公司Mobileye与德国福斯、美国通用汽车(GM)合作，将自家研发的影像识别系统导入前述车款，该识别系统透过摄影机能瞬间捕捉与其他车辆的距离或障碍物；消费性电子厂商Sony就锁定号称汽车眼睛的车载影像传感器，试图抢攻全球市场；Pioneer宣布进军利用雷达扫描车子周遭状况的3D LiDAR市场。

而为避免市场被瓜分，传统汽车零件厂也不甘示弱，纷纷投入新技术的研发，如轮胎大厂德国马牌集团(Continental AG)购并芬兰车载资通讯业者Elektrobit，取得近万名的软件研发人员，而相较欧美企业，日本业者的经营活力明显不足，难以全力投入研发，因此包括技术等领域，纷纷采取合纵连横的策略，在该市场站稳脚步，如日本电装(Denso)与东芝(Toshiba)合作开发影像识别系统。

据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)2013年汇整结果，将自动驾驶标准按照仰赖机械的程度，分成4个阶段，从驾驶操控的等级0，到无须驾驶、任由车子自行运转的等级4，目前市售车辆处于等级2。

美国福特汽车已宣布2021年将发表等级4的无人车，Google也积极推动无人车计划。不过，除了技术，无人车商用化还需面临法令与环境等问题，但该趋势已势不可挡，据波士顿谘询公司(Boston Consulting Group)预估，2035年全球新车市场将有3成是无人车，届时将以物流等商用领域率先导入。