Dell Research 的任务是进行“长程、具破坏性且“泛戴尔(pan-Dell)””的研发与创新，以及撰写探讨破坏性趋势的戴尔技术展望(Dell Technology Outlook)；在今年度的戴尔年度技术大会Dell World上，Menon与他的团队发表了名为“高速云端(high-velocity cloud)”的已验证概念，只利用四分之一的标准Dell R920伺服器机架，就能支援上百万电信用户。

戴尔执行长Michael Dell表示，上述研发能支援214 Gbyte/s速率频宽，同时让90%的伺服器处理器闲置。而Menon则表示，尽管达到了上述成果，他们的技术研发还有很长一段路要走，特别是在电信领域。

“老实说，网路功能虚拟化技术(NFV)的进程与资料中心的虚拟化非常类似；后者花了8~10年的时间才能在大型企业获得70~80%的渗透率，而让电信业接受相关技术的速度会更缓慢；”Menon表示，得等到电信业者都来求助，表示需要那样的解决方案。

Dell Research也正在开发以软体为基础的交换器，能让伺服器在9秒内转换成交换器；目前研发团队正在与美国加州柏克莱大学(University of California, Berkeley)电子工程暨电脑科学系教授Scott Shenker合作，进行NFV以及软体定义网路(SDN)的进一步研究。最近Shenker拜访了Dell Research实验室与Menon讨论合作计画，后者可能会聘请学校的研究生加入团队。

Menon表示，Dell Research是仰赖不断加入研发的人才带来更多创新想法，不过他并未透露目前该部门总共有多少位研究人员。

医疗分析技术也是戴尔所投入的重要研发议题之一，该公司实际上有很大一部分业务来自医疗保健领域。Menon的团队正将焦点集中于建立模型以及让病患减少再度入院的方案，他表示，医疗领域有500亿美元都是花在这样的重复就诊行为上。Dell Research将利用戴尔云端服务Dell Clinical Cloud Archive储存的80万张医疗影像，进行社区以及大众健康的分析。

此外Menon的团队也正针对行动通讯开发“无缝行动上网”技术，并在戴尔的总部展示了相关成果──在展示中，智慧型手机上执行的应用程式显示装置能自动且无缝地在Wi-Fi与4G网路之间切换，中间不曾有中断，并能自动建立多个连结，量测不同连网讯号的强度。

在今年的Dell World 大会上，安全性也是一个备受重视的议题，目前Dell Research 正在开发一种利用机器学习来判别特定用户使用方式，以做为身分认证依据的技术。Menon表示，每个人使用触控介面或是手势控制介面的习惯都不一样，这种独特性在经过机器学习之后，就能做为用户身分识别依据。

不过Menon也强调，这种身分识别方案应该要有一个期限，让用户在一段时间后必须重新验证身分；目前该技术仍在开发阶段，Dell Research最近已经有一个专门团队负责相关研究。

编译：Judith Cheng

(参考原文： Dell Research Updates Progress，by Jessica Lipsky)