近日,瑞萨电子宣布采用动态可配置处理器(DRP)技术的 RZ/A2M微处理器(MPU)被某国际杂志评为MPU和MCU类年度最佳产品。
瑞萨电子正在拓展自己的嵌入式人工智能(e-AI)解决方案的应用范围,通过实现端点智能化,将AI集成到嵌入式系统中。全球十多个国家的约150家公司已经在针对这一技术进行试验,实际e-AI使用案例超过30个。RZ/A2M MPU设计面向需要高速图像处理的智能家电、网络摄像头、服务机器人、扫描仪产品和工业机器设备的嵌入式AI辅助成像功能。它结合专有的DRP技术,独特地混合了图像识别与机器视觉,与用于AI推理的Arm Cortex-A9 CPU紧密相连,快速对应图像数据预处理和特征提取。
RZ家族具体产品路线图
DRP基于大规模并行有线逻辑架构,在每个处理器周期内都能在不同数据集上执行不同操作。这使得RZ/A2M能够以高度灵活性实现低功耗实时图像处理,其性能是前身产品RZ/A1的10倍。RZ/A2M的创新还包括4MB片上SRAM、MIPI摄像头接口、双通道以太网接口和用于加密提速和建立信任根的硬件安全功能。
瑞萨电子产业解决方案事业部产业市场营销部高级总监Mark Rootz表示:“嵌入式人工智能的快速发展,推动了对处理器前端高效图像处理的需求。通过AI推理得出的结论和采取的行动能在后端迅速执行,甚至有时能够并行执行。我们的DRP技术为机器视觉和图像识别应用带来更快的速度、更高的能效和更大灵活性。看到业界通过RZ/A2M加快了e-AI的普及,我们由衷感到喜悦。”
那么RZ/A2M有何神奇之处呢?我们不妨再详细看下:
产品框图
不久前,Mark Rootz在接受Design News采访时表示,瑞萨电子的RZ/A2M处理器有望为车载摄像头和服务机器人等设备提供边缘AI功能,通过边缘计算从而减少了发送云端的数据量要求。
Mark Rootz表示,RZ/A2M可实现数十的TOPS性能,而功耗在3W以下,这样就可以无需使用风扇,即可轻松为便携产品应用增加AI功能。
瑞萨电子认为,降低功耗是许多人工智能应用向前迈出的一大步,如今大多数计算往往都在云端进行,这样做意味着必须将数据发送到云,进行处理,然后返回到终端设备上,这自然会减慢决策过程。今天,无数这样的应用程序以这种方式进行,在全球范围内造成了计算流量困境。因此,提高边缘节点的计算力势在必行。
通过在终端嵌入可由电池供电驱动的人工智能组件,瑞萨电子可以改变目前这种情况。他们预见到嵌入式人工智能新技术将用于车身摄像头和服务机器人,例如自动扫地机器人,扫地机器人可以存储他们需要避开的物品图像,从而减少出错的可能性。该技术还可以在本地应用于条形码扫描仪,车牌扫描仪和生物识别技术,如指纹和面部识别系统等。瑞萨电子产品营销经理Ganesh Balamitran表示,“如今,生物识别技术可在云计算中完成,通常方式是通过在前端进行一些预处理,然后将其余部分发送到云端。但是通过瑞萨电子的这项技术,他们可以创建具有在终端进行全部生物识别技术的功能。“
如图所示,在传统的系统设备中,一定要确定完整的规格参数之后,才可以启动设计。而DRP通过固件更改,可提早进行硬件设计,无需等待详细的规格参数,因此可以大幅缩短时间。
同时,DRP还提供更多灵活性,通过软件更新实现开发连续性。当产品发货后,软件仍可以更改规格或添加功能。此外,使用已开发的DRP固件软件库,可以轻松部署到同一平台的不同产品中。
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