近日，在深圳举办的高峰论坛上，瑞萨电子中国区总裁赖长青表示，随着人工智能的发展潮流，瑞萨电子看到万物互联和AI深度融合，5G技术和AI技术同步向前发展，促成了AIoT广泛的应用落地。传统的人工智能依靠云端，数据分析和决策都在云端，终端重在执行。而人工智能要广泛的落地，就必须去中心化，将很多的决策放到边缘侧，通过边缘设备实现。

边缘智能市场爆发，五大特性加速AIoT终端落地

为何需要端点智能？瑞萨电子中国区总裁赖长青认为，五大特性决定。首先，把决策和执行下沉到终端，才能有实时响应能力；人工智能和IoT融合，对可扩展性要求很高；数据安全和数据隐私；高性能和低功耗；还有终端产品低成本的需求，终端人工智能可以降低成本，这些都促成了人工智能的高速发展。

瑞萨电子对AI芯片的市场预测，从2023年到2026年MCU年复合增长率53%，MPU从2023年到2026年年复合增长率达45%。他表示，现在正处于数据爆炸的年代，终端数据的创建量从2017年到2024年，年复合增长率达到85%。

众所周知，人工智能已经应用到健康、物流运输、工业自动化、智慧家居、消费品和建筑自动化领域。物流运输包括自动驾驶汽车领域，自动驾驶是典型的人工智能应用。为何能支持如此多的应用？赖长青强调，主要是核心AI技术和关键技术已经可以支持这些市场的发展。

关键技术包括传感器融合、电机控制、人机界面（HTMI）、无线通信、云连接、机器人技术，自然语音的技术应用、机器视觉在工业领域广泛应用，用于故障检测。实时分析、实时决策会让AI技术应用更加广泛。

赖长青表示：“就人工智能开发的生态系统而言，真正重要的是提供易用的开发平台。瑞萨将人工智能开发工具与e2studio开发环境集成在一起，可在其中创建一个具有上下文感知的模型，并将模型导入到客户的嵌入式项目中。除此之外，瑞萨可提供多种解决方案资源，包含了丰富的视觉应用示例，涵盖安全检测应用，工业控制等。不仅如此，瑞萨还与许多合作伙伴携手，推出各具特色的嵌入式AI产品，致力于为客户提供一流的硬件产品及开发平台。”

瑞萨展示端侧AI芯片和在机器人上的芯片布局

11月5日-10日，第七届中国国际进口博览会在上海举办，瑞萨携多款面向智能工业、物联网、汽车电子以及软件开发平台的先进解决方案亮相。其中一款RZ/V2H方案引起关注。

据悉，基于RZ/V2H——一款高算力的四核视觉AI微处理器（MPU），并采用DRP-AI3（动态可重配置处理器）加速器和高性能实时处理器。其高算力，低功耗的特性，无需冷却风扇，即满足处理复杂的实时物体识别及推理任务。适合图像处理、机器人应用所需的动态计算以及实时性要求复杂的应用，是工厂自动化中自主机器人和机器视觉等应用的理想微处理器。

赖长青指出，人工智能在机器人领域的应用越来越广泛，主要受到工业物联网、移动自主机器人、协作机器人和开源软件的推动。机器人和AI功能结合后，自主学习机器人变得越来越流行。瑞萨提供了机器人的构建单元，包括人工智能算法套件，视觉AI加速器集成在MPU里面，参考模型，还支持不同的工业网络协议（ECAT、PROFENET、TSN等），电机控制（可以支持多轴控制）。


在演讲最后，赖长青总结说：“人工智能和物联网融合是大趋势，人工智能连接了关键的物联网技术和终端应用，将颠覆一切。这是一个充满机会和挑战的时代，人工智能正在和各种应用相互融合。为了帮助开发人员提升AI相关的经验，加速开发这些应用程序，瑞萨提供了一系列人工智能工具，旨在帮助客户开发出高度优化的模型。”

来源：电子发烧友网