英伟达的H20 GPU在中国市场上取得了惊人的销售成绩，每季度销量增长高达50%。这一增长得益于人工智能领域对GPU的爆炸性需求，尤其是在美国、中东和中国市场。

尽管美国对高端GPU出口至中国设有限制，英伟达无法直接销售其最高端的Hopper H100、H200和H800处理器给中国，但公司转而销售削减版的HGX H20 GPU，其市场表现超出预期。

分析师Claus Aasholm指出，尽管HGX H20的性能较H100有所下降，但其在中国的销售表现异常出色，环比增长50%，成为英伟达最成功的产品之一，而H100的环比增长为25%。尽管受到性能限制，英伟达通过销售H20 GPU在中国赚取了巨额收入。

中国人工智能公司Deepseek最近透露，其在2048个Nvidia H800 GPU集群上训练了6710亿参数的DeepSeek-V3混合专家(MoE)语言模型，耗时两个月，共计280万个GPU小时。相比之下，Meta使用了11倍的计算资源来训练拥有4050亿参数的Llama 3，使用了16384个H100 GPU，耗时54天。